随着大语言模型消费领域的广泛应用，智能家居产业迎来新的发展机遇；美的集团日前发布的自进化家居智能体MevoX，代表了家电行业在AI赋能上的最新探索，标志着智能家居从语音控制向深度学习和主动服务的转变。 从被动指令到主动学习的进阶 传统的语音控制家电局限于"开灯""关灯""调温"等单一、刻板指令，用户体验受限。MevoX的核心创新于引入了被业界称为"脑补"的自学习机制。该机制的运作逻辑是，当用户反复使用某项功能时，系统在长期感知这类行为后，会主动预判用户需求，并自动调整为相应模式。例如，用户表达"我要做瑜伽"这样的生活化需求时，系统能够自动匹配对应的照明、温度与湿度组合，而无需逐项手动调整。这种转变说明了AI在场景理解和人性化交互上的深度进步。 MevoX采用了行业通用的开源大语言模型作为基础支撑，如DeepSeek、豆包等，美的与有关技术提供方保持紧密的接入合作关系。此基础上，美的自主研发了设备控制端的核心技术，重点方向是让AI对用户需求的理解更加深入自然，摆脱机械刻板的指令式响应，实现更贴近用户生活实际的场景感知与适配。这种技术架构体现了平台型企业在整合外部技术资源与强化自主创新相结合的发展思路。 现实挑战与阶段性局限 尽管MevoX代表了行业进步，但其在实际应用中仍面临不小挑战。首先是多设备间的互联互通与指令协同问题。智能家居涉及空调、洗衣机、冰箱等多类设备，各设备间的数据交互和指令执行需要高度的协调一致，这对系统架构设计提出了严苛要求。 其次是个性化需求的精准捕捉与转化。随着用户基数扩大，不同用户的生活习惯、偏好差异显著，系统需要在海量数据中准确识别每位用户的独特需求，并高效地将其转化为机器可执行指令。这涉及深度学习模型的训练优化、用户隐私保护等多个维度的技术难题。 此外，MevoX目前尚无法完全接管全屋智能的全部流程。以洗衣机为例，衣物放入、关门等基础物理操作仍需用户手动完成。这反映出当前家居智能化仍处于"人机协作"阶段，距离完全自动化仍有距离。 具身智能成为战略重点 面对这些挑战，美的的应对之策是加快向具身智能领域的拓展。美的集团已布局类人形、全人形及超人形三个机器人平台，旨在通过家用服务机器人来补足目前家居智能的功能缺口。人形机器人"美罗"已在美的洗衣机荆州工厂投入应用，家用人形机器人"美拉"在2025世界人工智能大会上完成全球首秀，展示了能够听懂指令泡咖啡、语音开冰箱等功能，并与美的高端智能家居深度联动。这些机器人的推出，表明美的正在构建从软件智能向硬件执行能力的完整闭环。 在研发投入上，美的集团过去五年研发投入超过600亿元，计划未来三年继续投入超过600亿元，重点聚焦AI与具身智能等前沿领域，推动业务全面向AI化转型。这一投入规模家电行业中处于领先地位，反映出美的对长期战略布局的重视程度。 现阶段，美的的主动智能服务主要基于用户重复性行为的学习，为用户提供明确、刚需的主动服务，同时避免无意义的打扰。美的表示，未来还将在用户语言理解、场景感知、多维度应用各上持续积累，使主动智能更加贴合用户的实际需求。
家电智能化正从技术展示转向体验提升。能在尊重用户前提下，将分散设备整合为稳定、可持续的家庭服务体系的企业，将在产业升级中占据优势。这场变革不仅是技术比拼，更是对产品逻辑、生态协同和长期投入的综合考验。