工业领域正在经历数字化转型；广东省工业软件学会学术年会近日指出，尽管国内工业企业资产规模不断增长，但行业仍面临严峻挑战：非计划停机每年造成超3000亿元损失，不合理维护导致产能下降5%-20%。更棘手的是，随着技术迭代和老专家退休，设备知识流失率高达50%，传统管理模式已跟不上现代工业发展的步伐。
工业软件与工业智能的发展既是技术问题，也是管理问题和产业问题。面对重资产行业对可靠性、安全性和价值提升的需求，关键是推出可落地、可衡量、可复制的方案，打通"数据—业务—决策"的链条，让企业从经验驱动转向数据与机制驱动。随着自主创新能力增强、应用场景不断深化、生态协同日益完善，工业数字化转型有望在更多行业取得实效，深入支撑实体经济的高质量发展。