虽说OpenAI在AI界名头响当当，不少人都觉得它以后肯定能把行业吃个准，可Benedict Evans提的那四个难处，却让人不得不对它的长期本事产生怀疑。具体来说，这儿头有个很要命的问题是缺技术壁垒。虽说公司研发进展飞快，可跟谷歌、微软这些巨头比起来，它手里的核心玩意儿确实不够硬气，一旦别家公司追上了势头，OpenAI很容易被压在底下。 还有个让它头疼的地方是用户留不住。虽说OpenAI的工具个个都是大块头，但要想让人一直用着，全得看用户喜不喜欢、粘不粘人。要是大家伙儿用着感觉别家的更香，那市场份额肯定保不住。所以现在怎么把体验做爽、怎么让人离不开，成了最要紧的事。 第三就是平台玩法有点跟不上趟。所谓飞轮效应就是把价值做得越来越足、把用户吸得越来越多，最后形成一个越转越带劲的圈。但现在的OpenAI在这块上显然没跑好步，这就导致它很难建起一套好生态。要是想长期赚钱，就得赶紧改改这个老毛病。 最后一个问题是产品研发太跟着实验室的步子走了。虽然做研究是让技术往前冲的好法子，但光埋头搞实验、不看市场风向，很容易造出没人要的东西。所以OpenAI得在研发和市场中间找个平衡点，这样才能及时追上市场的变化、满足大家的需求。 总而言之，别看OpenAI手里握着好技术，可这四个坎要是迈不过去，以后想站稳脚跟就难了。要想在这红海里不被淘汰，就得下死力气把技术壁垒给筑起来、把用户体验做上去、把平台战略整得更好、把产品研发的方向摆正了。只有这样把路走宽了，它才能真正实现那个在AI圈当老大的梦想。