在数字经济与实体经济深度融合的背景下，人工智能技术如何找准定位、发挥价值，成为业界关注的焦点。
12月30日，科大讯飞副总裁吴骏华在“2025人民财经论坛”上提出，人工智能的核心角色应是“赋能者”，而非“替代者”。
这一观点引发广泛共鸣，也为行业实践提供了清晰的方向指引。
当前，人工智能技术虽快速发展，但在实际应用中仍面临诸多挑战。
以医疗领域为例，基层医疗机构资源不足、专业人才短缺等问题长期存在。
吴骏华分享了安徽某地的实践案例：一名老人因营养不良症状就诊，但在人工智能辅助诊断系统的帮助下，医生及时发现其潜在的脑卒中风险，避免了病情恶化。
这一案例生动体现了人工智能在资源薄弱环节的补充作用，也印证了技术赋能的价值逻辑——通过辅助医生提高诊断效率，而非取代医生的专业判断。
工业领域同样存在类似痛点。
传统检测手段往往效率低下，且难以覆盖复杂场景。
针对这一问题，科大讯飞开发了“潮汐力AI声学模型”，该技术可广泛应用于水电站机组预检、风力发电机叶片裂纹预警等多个场景。
吴骏华将其比作“共通的地基”，合作伙伴则基于对垂直领域的深刻理解，构建具体解决方案的“高楼”。
这种“通用技术+行业适配”的模式，不仅降低了技术落地的门槛，也为产业链上下游协同创新提供了可能。
吴骏华进一步指出，人工智能的规模化应用离不开“技术向善”的理念支撑。
他强调，技术创新必须与社会需求紧密结合，既要追求效率提升，也要注重人文关怀。
这一观点与当前政策导向高度契合。
近年来，我国多次强调人工智能发展应坚持“科技向善”，推动技术服务于民生改善和产业升级。
展望未来，人工智能与实体经济的融合将更加深入。
一方面，通用技术平台的建设将加速技术普惠，推动更多行业实现智能化转型；另一方面，生态协同模式的成熟，有望形成“技术供给—场景落地—产业升级”的良性循环。
在这一过程中，企业需平衡技术创新与社会责任，确保技术发展行稳致远。
人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，其发展方向和应用方式直接关系到产业升级和社会进步。
吴骏华关于"赋能者而非替代者"的定位阐述，体现了对技术伦理的深刻思考，也指明了人工智能产业健康发展的正确方向。
在通用技术基座与生态协同的模式下，中国人工智能企业正在探索一条既能实现自身发展、又能推动产业进步、更能服务社会需求的新路。
这种理念和实践的推广，将为人工智能在千行百业中的深度应用奠定坚实基础，也将为中国经济高质量发展注入新的动力。