当前，全球人工智能发展正发生明显变化；随着基础技术逐步成熟，行业竞争重点不再只是比拼算法参数，而是转向能否与具体应用场景深度结合。此趋势在世界移动通信大会上表现得很直观，其中中国科技企业的实践尤其受到关注。作为中国科技企业代表，小米集团在本届展会上展示了“人车家全生态”战略的最新进展。该系统依托HyperAI技术平台实现跨设备智能协同，覆盖手机、汽车与家庭等场景，贯通用户的日常生活路径。数据显示，该生态已连接超过10亿台设备，服务7.4亿月活用户，覆盖95%的日常生活场景。全场景布局不仅带来更一致的使用体验，也为企业建立了更稳固的技术与生态优势。该战略背后也折射出中国科技产业的内在驱动力。一上，中国拥有全球规模最大的移动互联网市场和较为完整的智能硬件产业链，为AI应用提供了广阔的落地环境；另一方面，经过长期积累，中国企业已形成从芯片、算法到终端与服务的全栈创新能力。小米集团总裁卢伟冰表示：“AI竞争的下半场关键在于场景落地能力，这正是我们的优势所在。”行业分析认为，当前AI发展面临三项关键挑战：跨设备协同、对真实场景的理解以及持续服务能力。破解这些问题，既需要技术突破，也离不开生态建设。中国企业在有关方向已取得进展，并形成一定的差异化优势。以小米为例，其自研MiMo大模型不仅支持多模态交互，还能实现设备间的智能流转，端云协同的路径也与行业演进方向相契合。展望未来，AI与实体经济的融合将继续改变产业格局。专家预测，到2030年全球AI市场规模将突破万亿美元，其中场景化应用占比将超过70%。在这一过程中，具备完整生态布局的中国科技企业有望获得更大增长空间，也将推动中国数字经济向更智能、更协同的方向演进。
技术竞赛终将回到生活本身；AI进入应用下半场——比拼的不只是模型能力——更是把能力转化为体验、把创新落到场景的系统工程。谁能在安全可控的前提下实现跨设备协同、连续服务与规模化落地，谁就更可能在新一轮产业变革中占得先机。