1月23日，中国电子音响行业协会副会长李晓东、副秘书长姚磊竑及中国科学院上海高研院副研究员汪欣一行赴杭州海康威视数字技术股份有限公司开展专题调研；此次走访聚焦产学研协同，探讨声学技术创新与行业应用的结合路径。 当前，声学技术正从传统信号处理向智能化加速演进。随着人工智能、大数据等技术发展，行业机遇与挑战并存。一方面，工业生产、消费电子、智能家居等场景对高质量音频处理的需求持续增长；另一方面，复杂噪声环境下的语音识别、设备故障诊断等关键问题仍待突破。因此，产业界与学术界加强合作，有助于提升技术落地效率。 海康威视座谈中介绍了其在声学领域的技术积累，已形成从信号处理到智能认知的技术链条。在基础层面，其AI降噪可处理300余种瞬态噪声，AI回声消除在双讲场景下提升语音清晰度，为复杂环境音频处理提供支撑。 在认知层面，海康威视基于超百万小时训练数据，构建了参数规模达10亿级的多任务音频大模型。该模型支持多语言、多领域应用，具备语音识别、音频分类、工业异常检测等能力，可面向不同行业提供定制化方案。工业场景上，其百亿级工业诊断大模型可对轴承、齿轮等关键设备进行实时故障监测，助力提升生产效率、降低维护成本。 李晓东交流中分享了声学领域的前沿研究方向，强调技术创新需要与产业需求紧密对接，才能实现有效转化。姚磊竑介绍了协会在标准制定、技术培训与行业协同上工作，并预告即将召开的中国国际音频产业大会，为行业交流合作提供平台。 双方在交流中形成多项共识：一是声学技术智能化升级是明确趋势，需要加强跨领域、跨学科协作；二是合作方向聚焦研发资源对接、行业标准共建与技术应用推广；三是将建立常态化沟通机制，定期开展技术交流与经验分享。 从产业发展角度看，此次交流有助于加快声学技术创新与应用落地，推动新技术、新产品进入更多场景，同时促进标准体系完善，带动行业整体技术水平与竞争力提升。通过产学研协同，也将为行业人才培养提供更贴近实践的支撑。
声学技术的进步，不仅取决于算法与硬件的迭代，也离不开协同机制与标准体系的完善。将“前沿能力”转化为“产业能力”，关键在于让科研更贴近场景、让产品经得起验证、让标准覆盖更多共性需求。以开放合作促进资源共享、以规范体系提升行业效率，声学智能化的下一步或将继续改善人机交互体验，并在工业运行与社会治理中提供更稳定、更可靠的基础支撑。