问题——远程泊车“低速不等于零风险”，监管关注人机感知边界。 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）近日发布公告，决定终止对特斯拉“真智能召唤（Actually Smart Summon）”功能的缺陷调查。该功能通过软件更新于2024年9月推出，用户可在停车场等场景通过手机应用下达指令，车辆依靠摄像头以低速自动行驶并停靠到车主附近。由于特斯拉部分新款车型已不再配备超声波传感器，功能上线后，外界对其安全性、感知能力和使用边界持续关注。2025年1月，NHTSA在收到数十起碰撞报告后启动调查，重点评估该功能在实际使用中对周边环境的识别表现及潜在风险。 原因——事故多与“视野受限+遮挡未识别”涉及的，系统与用户均可能出现信息盲区。 调查显示，在数百万次召唤操作中，碰撞发生比例不足1%，且多为低速剐蹭，常见情形是与大门、停放车辆、护柱等固定或静止物体发生接触。报告同时指出，部分事件反映出应用端摄像头画面视野有限、环境信息呈现不完整等问题：车主根据手机画面判断周围情况时，可能因角度、距离或遮挡而误判；车辆端也存在摄像头被积雪等覆盖后未能及时识别遮挡状态，进而影响目标识别与路径判断的情况。总体来看，风险并不集中在高速或复杂交通场景，而更常出现在停车场低速环境下的“感知盲区”和“遮挡管理”环节。 影响——终止调查降低阶段性监管压力，但不改变审慎监管主基调。 NHTSA表示，终止调查不代表确认该功能不存在安全缺陷，监管机构在出现新的风险线索时仍可重启调查。从行业角度看，此次处置传递出两点信号：一是监管更倾向于基于证据与后果进行评估，重点关注事故频率、严重程度及可控性；二是面对以软件持续迭代为特征的汽车功能，将更强调“动态合规”，即企业需在产品全生命周期内持续证明安全性与可控边界。对消费者而言，调查结论虽未显示人员伤亡等严重后果，但也提醒在低速自动驾驶或远程操控场景中，驾驶人仍需保持必要注意，避免将辅助功能等同于完全自动化。 对策——以软件迭代补齐遮挡识别短板，以规则与提示强化使用边界。 NHTSA在公告中提到，特斯拉已通过多次软件更新优化摄像头遮挡检测与物体识别能力。从风险控制路径看，关键在两类改进：其一，加强对“传感器受限状态”的自检与告警，一旦摄像头受到雪泥、雨水或污渍影响，应及时提示并限制功能使用；其二，提升停车场复杂静态障碍物环境下的目标识别与路径规划稳定性，降低对单一视角的依赖。同时，用户端的边界提示也需更明确，应清晰说明可用场景、最大速度、适用光照与天气条件，并通过交互设计减少因画面信息不完整导致的误操作。 前景——辅助驾驶监管将更聚焦“场景化评估+数据驱动”，企业合规需前置。 随着汽车软件定义程度不断提升，远程泊车、自动泊车及更高阶辅助驾驶功能将继续迭代。可以预期，监管对类似功能的审查将更强调场景化：不仅看是否发生事故，也看系统在特定场景中能否稳定识别风险、是否具备可解释的安全限制、以及在异常状态下能否及时降级。对企业而言，围绕数据闭环、风险识别、更新验证与用户教育建立合规体系，将越来越成为竞争力的一部分；对行业而言，传感器路线、视觉算法能力与人机交互设计的综合水平，仍是决定功能可用边界与安全表现的关键。
随着自动驾驶技术加速迭代，如何建立与之匹配的监管体系成为全球性挑战；NHTSA此次调查说明了对新技术的审慎态度，也为行业提供了以数据为依据的安全评估思路。未来，随着5G-V2X普及和传感器融合方案逐步成熟，智能召唤这类“最后一公里”方案有望拓展更多应用，但其安全边界仍需要在持续迭代与验证中不断明确。