2028年是个关键时间点，那时候一批具备国际竞争力的工业智能平台和解决方案会出现，这对构建现代化产业体系有很大帮助。尽管两大核心产业规模都已经超过了万亿元，在网络基础设施、算法模型和应用场景上积累了扎实基础，但技术体系相对独立、数据孤岛现象突出还有中小企业转型动力不足这些问题，还是制约了融合效应的充分释放。专家们说，这不仅会推动制造业往价值链高端走，也能给能源和交通这些相关领域提供动力，形成良性循环。为了应对挑战，工业和信息化部前不久发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，这个计划里把新型工业网络建设列为重点任务，打算在原材料、装备制造和电子信息这些关键领域搞部署。方案还强调要完善工业数据治理体系，打算在20个重点行业搞高质量数据集，推动数据资源标准化流通和安全共享。 给企业带来的好处是显而易见的，智能化改造能帮企业提高生产效率和产品质量。对产业生态来说，数据与模型的互通能促进上下游协同创新，催生柔性制造和远程运维等新模式。从宏观经济角度看，融合发展估计能带动几十万亿元规模的产业集群。为了打通技术壁垒、降低企业转型成本并激发市场活力，方案采取了强化公共算力供给、建立全国工业数据目录还有开发行业专用模型等措施。虽然全球制造业正在经历深刻变革，数字化、网络化、智能化是新一轮浪潮的核心，可我国工业体系虽然规模大，但在关键核心技术自主性、数据资源利用效率和产业链协同水平方面还是有短板。 现在的问题就是怎么通过技术融合突破发展瓶颈。面对这种情况，工业和信息化部就把深度融合当成了突破口。他们通过构建技术协同、数据互通、场景驱动的融合生态来解决问题。20个重点行业会被打造高质量数据集来推动数据资源标准化流通与安全共享。政策之所以出台是因为我国已经有了双重优势：既掌握了网络基础设施又积累了算法模型。展望未来，5G和算力网络这些新型基础设施不断完善还有行业标准、数据安全、人才培养等配套体系健全后，工业互联网与人工智能的深度融合就会逐步从试点示范走向规模化推广。