说句实在话，要真把“主权AI”做成，关键就看有没有足够多的开发者愿意长期在这套栈上码字。这事得从12月22日说起，中新网的吴家驹去采访了清华大学计算机系教授、也是中国工程院院士的郑纬民，他在摩尔线程首届MUSA开发者大会上讲了这番话。过去搞芯片全靠全球分工协作，现在情况变了，“主权AI”成了摆在每个国家面前的必答题，要是想在未来的竞争里站住脚，这道题必须得答对。 郑院士觉得，“主权AI”的精髓就是“算力自主、算法自强、生态自立”这三个点。在他看来，算力自主得满足三个条件：首先设计芯片的能力得是自家的；第二制造和供应链的风险得能管得住；第三整个系统和集群交付的能力得强。算法自强则是指针对GPU能做大模型适配和训练，还能让模型优化得更好。 不过他心里明白，有时候生态自立比前面这两点还重要。为什么这么说呢？因为生态自立意味着芯片不光得能跑，关键还得让人愿意用。就像那个CPU和GPU都能跑的软件，开发者是生态建设的主力军，国产芯片平台要是想好好伺候这帮人，就得把开发环境弄得友好又易用。现在中国芯片行业里面乱糟糟的，不同厂家接口五花八门，适配起来特别麻烦。咱们得想办法减少开发者的工作量，最好是不同的芯片、不同的系统用的是同一套东西，产业联盟跟软硬件协同设计特别关键。咱们得团结一心把应用不足和生态薄弱的问题解决掉，不管是产业界还是应用界都得抱成团才行。 摩尔线程的CEO张建中也有同样的看法，他觉得生态体系才是GPU行业最硬的护城河和价值所在。依托MUSA架构的优势，摩尔线程一直在加大研发投入，一心想攻克从硬件到软件的核心技术难题。他们坚持开放创新的路子，不断跟生态伙伴一起深化合作，目的就是共同打造一个自立自强的国产计算产业生态。