2026年，3月22日，有报道称澳大利亚一位在机器学习领域创业的企业家，借助人工智能大模型自行设计了一种肿瘤疫苗，给自家患有癌症的宠物犬注射后，肿瘤竟然缩小了。这个消息引起了广泛关注。张佳星采访了业内专家，来探讨这个话题。关于这次“手搓”疫苗的故事，郭晋疆告诉记者，成功具有偶然性。虽然从技术链条上看，“手搓”疫苗或药物具备可行性，但这只是个体化和实验性的尝试，并不是标准化药物研发的路径。中科计算技术西部研究院的赵宇也表达了相似观点，他认为“手搓”疫苗中利用AlphaFold预测蛋白质结构，在某种程度上是可行的。然而，疾病的机制远非静态结构能够完全体现的，需要动态系统性研究。采访中还讨论到“手搓”疫苗或药物能否加快新药创制。郭晋疆提到，AI现在已经将传统依赖实验和经验的过程转变为大规模计算驱动的筛选与设计。赵宇认为如果靶点不精准或者对疾病理解有偏差，仅用AI提升药物合成效率可能会产生相反效果。关于AI对医药创新产生颠覆性变革的可能性，郭晋疆表示目前AI在早期环节中带来了显著效率提升，但尚未大规模改变整个制药行业基本运行方式。他认为药物成功仍然取决于对复杂生物机制理解和临床验证。 这次“手搓”疫苗案例反映了“理解疾病”的重要性。赵宇认为只有优先完成科学研究才能引领后续分子快速设计、新药源头创新，为精准药物设计提供可遵循的图谱。 这次事件也引发了关于AI能否颠覆制药业的讨论。在郭晋疆看来，“手搓”疫苗的个性化案例或能给改变当前医药创制同质化竞争困局带来启示。但赵宇强调推动AI任务实现从“如何开发得更快”到“应该开发什么”的转变才是关键。 这个话题还涉及全球健康药物研发中心数据科学部负责人郭晋疆、北京图灵—达尔文实验室副主任赵宇以及科新研制科学部的研究成果。