吉利最近在GTC2026大会上放出了大招：吉利GTC发布了一款名为“超级Eva+G-ASD4.0”的系统，官方称为“超级智能体”，这个系统让车不仅能自己接娃回家，还能顺路去万达广场买麦当劳套餐。这个系统让车就像一个“大脑”，整合了语音助手、导航和驾驶辅助等多个功能。以前的车这些功能是分开的，现在有了这个系统，它能听懂你的意图和场景需求，比如你说“接孩子”，它知道是下午五点在实验小学门口接，还需要预留停车时间。 你在公司加班时，可以给家里的车发指令，“五点二十到实验小学接孩子，顺路去万达广场的麦当劳买个套餐。”然后继续工作，你的车就能自动启动并规划出一条避开拥堵的路线。它会先到麦当劳取了餐，准时停在学校门口，孩子上车就能走。这个功能不是科幻电影或者未来规划，吉利说今年就能在极氪8X上使用了。 吉利和英伟达还有阶跃星辰合作开发这个系统，背后是一个叫“WAM世界行为模型”的大模型，用来学习和理解人的行为和场景。这样一来，你发出的不再是孤立的指令，而是一个完整的任务。系统会调动地图查找学校和麦当劳的位置等信息。和特斯拉前段时间炒得很热的Grok对话式操控思路很像。 吉利打了一张开放的牌，不做封闭全栈。意思是他们只定规矩和系统架构标准，剩下的欢迎各路高手一起来做。芯片用英伟达的，智驾算法和千里科技合作开发。 这个系统强调对人和场景的深度理解。比如发现你每个周五晚高峰都喜欢去某个商场，下次类似指令时就会避开那条堵死的高架选择更顺畅但你可能不知道的小路。雨天也会自动播放语音提醒孩子系安全带。 这些能力让车有了一点“主观能动性”，开始预判需求而不是等待命令。基础是“底层融合”，过去车里的语音系统和驾驶辅助系统是分开的，现在“大脑”权限更高能直接调度底盘和动力系统。 这个系统需要知道你大量隐私数据：每天去哪儿、喜欢吃什么、什么时间做什么事等等。数据安全怎么办？吉利说只定标准底层开放意味着数据可能在吉利、芯片商和软件合作伙伴之间流动。隐私安全保障、算法透明、理解错误责任界定都需要解决好。 特斯拉Grok的对手来了：周五傍晚堵得水泄不通的时候还有孩子五点半放学，你继续加班处理完工作就可以发指令让车接娃顺便买麦当劳套餐回来。极氪8X首发亮相了！在英伟达GTC2026大会上给大家展示了“超级智能体”。现场观众惊呼这才是“舱驾融合”该有的样子。 这个超级Eva背后是WAM世界行为模型大模型，专门学习理解人的行为和场景。以前语音助手管语音导航管导航驾驶辅助管开车各干各的闹笑话：比如你说“我冷”，它只给你调低空调温度不会自动关车窗；说“帮我找家咖啡厅”，它列出一堆列表需要你自己选不能结合路况习惯和剩余电量直接帮你规划顺路的那一家。 这个系统把这些问题都解决了！它给你的车装了一个统一的“大脑”，听到接孩子这种话就知道意味着下午五点某所小学需要预留停车时间等一系列动作链给串起来。 还有特斯拉前段时间炒得很热的Grok对话式操控思路也很像：把接娃顺便买麦当劳这样的完整任务同时调动好几个模块进行处理！ 大家都知道AGI（通用人工智能）这个概念很大而且很难实现但吉利这一步做得很不错！用AGI视角看待这个问题：未来几年或者更早就能实现更宏大的愿景！ 一切基础都在底层融合！过去很多年车里语音系统和驾驶辅助系统数据不通指挥不灵现在Eva这个大脑权限更高能直接调度底盘动力系统和G-ASD智驾系统深度耦合像人脑中脑协同工作！ 这种能懂你的车需要知道你大量隐私数据：每天去哪儿喜欢吃什么什么时间做什么事家里有谁……这些数据怎么保护？开放意味着可能在不同合作伙伴之间流动所以隐私安全是个难题需要解决好！ 哪怕系统很智能安全这条底线必须焊死用户心里都有本账：万一理解错了怎么办责任怎么界定？算法决策是否透明？这些问题都是必须面对解决好的！