古金宇教授和孙博给出了他们关于“智能经济新形态”的看法。3月27日，上海交通大学与上海人工智能研究院智脑创新中心联手在上海大零号湾科创大厦举办了一场大会，叫“首届具身智脑技术生态大会”。边雪记者注意到，这次会议的聚光灯都打在了机器人的“思考中枢”上。大家都在讨论一个问题：中国机器人产业摆脱了“缺芯”之后，怎么治好“缺智”的毛病。边雪记录下了这些场景。 孙博用了个比喻：以前的机器人走路有点像“盲踩”，碰运气多。灵境智源集中发布了四项技术成果，把机器人从“盲踩”变成了“目视”。这个叫T40的产品就像是给机器人装了一双实时睁开的眼睛，抬脚就能看到坑洼并避开。它是单阶段端到端训练的，把视觉感知和运动控制合在一起。 传统架构里“大脑”、“小脑”和感知系统是分开的，会有延迟。灵境智源搞出了一个超异构的“德沃夏克”架构，在芯片层面把三大功能融合了。更厉害的是这套架构让机器人能记住经验，下次遇到类似的情况不用从头算。 有个科技公司的专家跟边雪解释了传统架构的问题。灵境智源的这个“德沃夏克”架构解决了问题。它把视觉感知、运动控制和决策功能整合成了一体，还赋予了机器人进化的能力。 孙博提到了一个“不可能三角”：要让机器人变聪明就得带个大机箱装算力设备，但这样就又重又耗电。灵境智源发布了全栈国产化的T200和T80处理器，想在小体积里塞进大算力。边雪记录下了这些数据：这两个处理器的出现意味着机器人能在不牺牲续航和机动性的前提下拥有更强的端侧智能。 孙博认为这是战略意义上的突破。现在端侧算力长期被国际巨头垄断了，具身智能场景需要低延迟、高安全和高隐私。只有把算力装进机器人的身体里才能谈规模化落地。 除了技术突破，产业链协同的难题也摆在面前。人形机器人技术路线多、核心标准缺失导致大家各自为战。这次大会上正式启动了人形机器人AI软硬件生态协同系列标准工作。 上海人工智能研究院智脑创新中心把自身经验转化成产业标准想打通最后一公里。大会期间还启动了“全球具身智脑生态共建计划”。 这个计划把宇树、傅利叶等整机企业给拉了进来，还有科大讯飞、奥比中光等感知和平台方以及SGS、天脉等供应链和测试机构。 签约企业代表说以前大家都是单点突破但真正产业化需要系统协同。只有“脑体并强”，人形机器人才能走进工厂和家庭。 有专家指出虽然人形机器人产业热起来了但全栈自主的端侧计算系统缺失是核心瓶颈。这次四项技术的发布初步形成了国产化具身智能的拼图。 古金宇教授说如果说过去几年解决了动起来的问题现在就是解决看懂世界和自主决策的问题这是本质跃迁。