早高峰的北京东三环，拥堵路段平均时速不足20公里。多数驾驶者紧握方向盘、频繁踩油门，车流中小心周旋；领克07 EM-P车主李先生则借助智能驾驶系统实现了“半脱手”通行。“系统对加塞车辆和匝道汇入的预判很准，40分钟车程只需要3次人工干预。”该体验折射出智能驾驶技术的一个变化趋势——从比拼参数，转向把功夫用在高频场景上。行业观察显示，2023年国内配备L2+级智能驾驶的乘用车渗透率达到42%，但用户投诉中，“城市工况失效”“地库失灵”等问题占比超过六成。领克汽车研究院负责人表示，07 EM-P提升点在于重新调整算法与研发投入的优先级：将约80%的研发资源放在占用户用车时间95%的日常场景，而不是用于少见极端路况的展示。实测中，车辆可自动通过2.1米窄道闸、记忆跨楼层泊车路线，并能在突发情况下实现0.3秒级应急避障，较行业平均水平提升40%。同济大学汽车学院研究团队认为，这类“场景驱动型”路径有两上意义：短期可降低用户上手成本，长期可为更高阶自动驾驶积累真实道路数据。值得关注的是，该系统采用“安全冗余”思路，在检测到儿童突然闯入等复杂场景时，会同时启动制动与转向两套策略；相比仅靠制动的方案，碰撞风险可降低76%。市场反馈也印证了这种策略的效果。终端数据显示，07 EM-P上市首月订单中，72%的消费者将智能驾驶列为购车因素，明显高于行业平均的35%。国家新能源汽车技术创新中心专家认为，这表明消费者关注点正从“看技术”转向“看体验”，预计2024年将有更多车企调整研发重点。
智能辅助驾驶的价值不该停留在参数表和演示视频里，而应回到每天都要面对的拥堵、停车和突发风险；让技术少些噱头、多些可靠，把复杂交给系统、把确定性留给驾驶员，才能在城市交通的细碎场景中真正提升效率与安全。