问题—— 新一轮科技革命和产业变革正重塑知识生产、技术迭代与产业应用之间的关系，创新链条中各主体的分工与衔接也随之调整。与会专家指出，企业在产学研融通中的作用明显增强，越来越多关键技术与应用场景由企业主导形成并快速扩散。高校既要回答“在创新链上承担什么功能”，也要回应“如何培养能够驾驭智能技术、解决复杂问题的新型人才”。尤其在财经领域，数据要素、智能技术与产业治理深度嵌入，传统以知识传授为主的人才培养方式、以学科边界为主的研究组织方式面临新的挑战。 原因—— 其一，创新范式出现结构性变化。知识增长不再主要依赖学科内部的线性推进，而更多由跨学科交叉、问题牵引和工程化组织推动，理论成果转化为现实应用的周期明显缩短。 其二，创新链上游与下游加速耦合。企业从单纯“承接转化”逐步转向“成果供给”和“场景牵引”，倒逼高校在科研组织、评价体系与合作机制上调整衔接方式与规则。 其三，数智技术带来方法论更新。数据驱动、算力支撑与智能工具加速进入研究与教学环节，要求高校从课程体系、实验平台到治理制度进行系统优化，形成面向未来的人才能力框架与培养标准。 影响—— 对高校而言，人才培养从“学科知识导向”向“能力与问题导向”转型已成为共识。与会观点认为，学生不仅要夯实专业基础，更要具备数据思维、跨界协作、场景理解与合规意识等综合能力，能够在人机协同环境下提出问题、构建模型、验证方案并服务决策。 对科研而言，单打独斗的分散研究难以支撑复杂问题攻关，有组织科研、协同创新与开放平台将成为提升原创能力、服务国家战略的重要路径。 对创新生态而言，高校与企业合作也将从“项目式对接”走向“共建式共创”，在真实场景中形成可落地、可迭代、可推广的技术与方法，推动教育、科技、人才一体化贯通。 对策—— 论坛上，多位专家围绕高校如何在新格局中发力提出建议。一上，要以问题为中心推进跨学科融合，从“分科培养”转向“面向重大问题的课程与项目体系”，让学生真实数据、真实业务和真实治理情境中提升解决问题的能力。另一上，要以制度创新支持科研范式转变，完善有组织科研的资源配置与评价机制，鼓励跨学院、跨机构联合攻关，推动成果从论文导向转向“可验证、可应用、可持续迭代”的知识产品。此外，高校应主动优化与企业的对接机制，建设稳定的合作平台与联合研发机制，知识产权、数据合规、成果共享与人才流动诸上形成可执行的制度安排，提升产学研用协同效率。 围绕财经高校转型，与会观点强调，数字化与智能化正重塑经济运行与治理方式，财经教育应加快构建面向国家战略与城市发展的“数智新财经”教育体系，强化数据能力、智能技术素养与公共治理视角的融合培养，提升对宏观经济、产业组织、金融科技与风险治理的综合研判能力。上海财经大学在论坛上介绍了对应的探索，提出通过开放办学、场景驱动、产教融合等方式，推动形成自主知识体系与新型教育范式，更好服务经济社会高质量发展。 值得关注的是，论坛当天上海财经大学高等教育研究院正式成立。该研究机构定位于面向教育强国建设，开展高等教育改革研究与教育财政等领域的实证研究，强调以数据支撑研究、以政策服务决策，搭建学术研究与政策实践之间的桥梁。学校上表示，研究院将聚焦决策咨询、拓展国际合作、加强协同创新、强化院校研究等任务，并通过专兼职结合的研究团队、实践教授机制、专家委员会、智库联盟与专项基金等机制，形成更有活力的运行体系，提升研究与服务能力。 前景—— 多位与会者认为，数智时代高校的竞争力，将更多体现在组织重大问题攻关的能力、吸纳前沿技术的能力、理解产业场景的能力，以及对人才培养质量的系统保障能力上。财经高校的变革不只是课程更新，更是教育理念、研究范式与治理体系的整体升级。随着教育强国建设持续推进，高校与企业、政府、研究机构之间的协同边界有望继续打通，在更高水平的开放合作中形成面向未来的创新共同体。与此同时，如何在加快融合中守住学术规范与数据安全底线、如何在强化应用中坚持基础研究与原创性探索，仍将是需要长期回应的重要课题。
当科技创新成为国际竞争的主战场，高等教育作为人才供给与知识创新的关键枢纽，其变革已不仅是教育议题，更关乎国家发展战略的选择。上海财经大学的探索表明，打破学科壁垒、优化产学研生态，才能更有效培育适应智能时代的战略型人才。这场始于教育领域的深刻变革，有望为中国经济高质量发展注入更持久的动力。