问题——数据要素价值凸显，可信流通仍是现实“卡点”。 数据作为新型生产要素，正加速融入产业链、创新链和治理链。公开数据显示，2024年我国数字经济规模继续扩大，占GDP比重深入提升。另外，数据“能不能流、敢不敢流、流了怎么管”的问题更为突出：一方面，数据长期沉淀各自系统中，跨部门、跨企业、跨行业共享成本高，形成“数据孤岛”；另一上，数据一旦流动，可能带来隐私泄露、商业机密外溢、权责不清等风险，导致供给方“不敢放”、使用方“拿不到”、管理方“管不住”。以智能网联汽车为例，辅助驾驶场景快速普及后，一旦发生事故，车辆运行数据是否真实、是否被改动、由谁保管、如何取证，直接影响责任认定与保险理赔，成为“人机责任界定”的关键争议点。 原因——制度建设提速与技术演进并行，产业更需要“信任机制”。 近年来，围绕数据基础制度、数据要素市场化配置、公共数据开发利用等工作持续推进，数据从“资源”走向“资产”的路径逐渐清晰。但实际业务中，数据涉及多主体、多环节，既要用得起来，也要保护到位，必须建立可验证、可追溯、可审计的机制。业内人士指出，单靠传统数据库或单方背书，难以满足多方协同的信任需求；同时，监管合规、行业标准与商业模式也需要在实践中不断磨合校准。基于此，以分布式存证、隐私保护计算、可信运行环境为代表的技术体系，被视为支撑数据流通“可信、可控、可追溯”的关键支撑。 影响——“存证+隐私保护”让责任认定更清晰，推动数据复用与产业协同。 据介绍，浦东企业上海零数科技有限公司围绕数据流通中的信任问题，搭建汽车可信数据存证服务平台：车辆行驶过程中产生的关键数据被提取为可校验的“数据指纹”，实时写入分布式存证体系，形成不可篡改、可追溯的证据链，为事故责任认定提供更可靠的依据；同时引入隐私保护计算机制，使数据在不暴露原始内容的前提下完成联合计算与验证，实现“可用不可见”，兼顾隐私安全与业务需求。 这个模式的带动效应逐步显现：对企业而言，可信数据有助于降低协作成本，提高风控、理赔、质量追溯等环节效率；对行业而言，可复制的规则与接口有利于打通车企、检测机构、保险机构等多方协同链路；对社会治理而言，更规范的数据取证与证据管理可推动责任边界更清晰，降低争议与处置成本。 对策——以“技术闭环+标准牵引+场景落地”提升数据流通基础设施能力。 围绕数据流通的核心痛点，该企业提出以区块链存证、隐私计算与可信数据空间协同构建技术闭环：以存证回答“真不真、改没改”的可信问题，以隐私保护解决“能不能算、敢不敢用”的合规问题，以可信数据空间解决“谁能用、怎么授权、如何审计”的治理问题，从而让数据在跨主体、跨领域流动中实现可控复用。 同时，企业参与多项国家及行业标准研制，推动接口规范、权属确认、授权审计、证据规则等关键环节逐步明确。业内认为，数据要素市场走向成熟不只靠技术，更需要标准化、制度化的“通用语言”，以降低交易与协作门槛，提升合规确定性。 在应用层面，有关服务已从单点技术支持扩展到城市级数据流通基础设施的建设与运营，面向汽车交通、能源电力、智慧农业、文化旅游等领域推进场景化落地，形成一批可验证、可复制的示范案例。随着国家层面推进数据要素市场建设，地方探索与企业实践相互促进，为“数据要素乘数效应”提供可落地的支点。 前景——数据要素与智能化应用深度融合，可信底座将成为新竞争力。 当前，数据与智能化技术加速融合，推动产业进入数据驱动的精细化治理与规模化协同阶段。面向未来，业内判断，数据流通基础设施将从“可用”走向“好用、易用、合规用”，呈现三上趋势：其一，围绕重点行业形成更细颗粒度的可信数据规范与证据体系，提升责任认定与风险管理能力；其二，数据空间与跨域协同更强调“最小必要、全程留痕、可审计可追责”，合规成本有望逐步下降；其三，标准、技术与商业模式协同演进，推动数据从一次性使用走向多场景复用，释放更多增量价值。 对浦东这类创新高地来说，培育一批掌握关键技术、深耕产业场景、能够参与规则制定的企业，将有助于加快形成数据产业集聚效应，为数字经济高质量发展提供更扎实基础支撑。
数据要素市场建设进入深水区，真正的难点不在于“有没有数据”，而在于“如何让数据安全、合规、可信地流动并持续创造价值”。从具体产业场景切入、以标准与机制固化经验、用技术补齐信任与治理短板，是推动数据要素乘数效应落地的关键路径。随着制度供给持续完善、基础设施逐步健全，数据流通的“信任底座”将为高质量发展提供更强支撑。