淘宝闪购为了解决餐饮零售行业的风控问题，把名为“白泽”的大模型给开源出来了。这个模型专门给商家和平台用，把后厨和店铺的监控分析给包圆了。它是在阿里云的通义千问Qwen3-VL-8B基础上训练出来的，为了适应餐饮和零售这两个行业的特殊需求，做了不少定制化的改进。 目前，这个“白泽”（Ostrakon-VL）已经在淘宝闪购里面用了超过100个场景，调用量都快到了10亿次，消耗的Token更是突破了万亿大关。这次的开放动作挺大，不光是模型权重，连技术报告也都直接放在主流开源平台上了，还采用了Apache 2.0协议。大家用起来很方便。 它能干的事儿不少。比如说明厨亮灶这块，“白泽”能24小时盯着后厨的视频流不放，自动去查墙面、台面干不干净、垃圾桶有没有漏出来、生熟食材有没有混在一起、厨师有没有戴帽子这些细节。只要发现有违规行为，系统立马就给风控团队发预警，把原来那种靠人工抽查的方式彻底换掉了。 至于那些想开假店的人，“白泽”也有办法对付。它会拿多张大图进行对比分析，把商家拍的环境图和工商登记信息摆在一起看。模型能自动标出哪里对不上号，比如“一店多开”或者证照不符的情况。 淘宝闪购现在还支持商家上传那种从头到尾拍一遍的视频来申请“可堂食”的标签。“白泽”会根据视频内容和店铺信息综合判断店里是不是真的能吃饭。它通过分析视频的跨帧一致性来识破那些用静态图或者AI生成的假视频糊弄人的手段。 除了这些技术手段外，淘宝闪购也在跟着市场监管总局2月26日发布的新规定走。平台第一时间响应了这些要求，把规定融入到了运营的每个环节里。平台还打算联合合作伙伴一起搞一个“3+1+AI”的共治体系来管食品安全，顺便把外卖骑士的“随手拍”功能引入进来当补充力量。