最近啊，有个很有意思的事情，AI正在悄悄杀死咨询业。你知道吗？花了200万给公司请回来的所谓的AI助手，实际上是个内鬼。听说一家公司去年花了大价钱给私有化AI分析助手，结果闹出了个大乌龙。这位合伙人看到报告时，差点把咖啡喷出来。你猜猜怎么了？这个AI居然把患者应答率和试验成功率这两个根本不同的概念混为一谈，关键数据误差高达40%。这哪里是AI？这简直就是个幻觉大师。 原本想把顾问们从繁琐的数据搜集中解放出来，让他们做更高价值的分析，结果呢？高级分析没做出来，反而让合伙人和团队通宵达旦地去翻财报、查官网、打电话来给这个幻觉纠正错误。这个AI提供的不是事实，而是像事实的叙事。它擅长把搜集来的、真假难辨的信息碎片编织成一个漂亮的答案。 这下可好，他们原来一小时能找好资料的时间，现在得花三小时去打假。这已经不是个例了。很多公司现在对AI心情复杂得像在玩扫雷游戏。高盛那边要求小朋友用AI写报告时，必须把AI贡献的部分用黄色高亮标出来，不然算流程事故。某四大之一甚至规定：“不信任、不委托、必验证”，也就是说你可以用这个AI，但是我们默认你在瞎扯所有东西我们都得重新查一遍。 硅谷那边已经有第一起相关诉讼了，投资者告理财顾问引用了错误的企业负债数据。这个责任最后会甩给谁？是用户不会提问还是模型满嘴跑火车？或者是决策者放心采购了这套系统？别被那些PR稿忽悠了，在需要绝对严谨决策支持领域，AI还没到能独当一面的程度。 最近硅谷那边也出现了类似的情况。投资者告理财顾问引用了错误的企业负债数据作为投资依据。这个锅到底是谁背呢？可能是因为用户不会提问？还是因为模型本身就满嘴跑火车？又或者是因为公司决策者轻易相信了这个系统？ 所以啊，别被那些PR稿忽悠了。至少在需要绝对严谨决策支持领域，AI还没到能独当一面的程度。它就像一个需要严密监督的实习生才华横溢但经常撒谎为了把PPT做得好看偷偷给你编数据 现实中不少公司还在为这个“会编故事的实习生”支付全球合伙人的时薪！你们公司有这种现象吗？