你听说了吗？最近香港双峰会闹得挺火的，大家都在讨论资本风向变了，具身智能成了投资热点。2026年3月，香港一连搞了两场顶级的资本与科技盛会。米尔肯研究院开了个全球投资研讨会，香港特区政府也办了个“裕泽香江”高峰论坛。这次可是把全球五百多位大佬都给请来了，啥投资领袖、金融机构高管、家族办公室的人还有科创企业代表全凑一块儿了。两场峰会主题虽然不一样，一个是“变革世界中的资本”，另一个是“筑就传承”，不过意思都差不多：大家都觉得生成式AI的红利快到头了，接下来具身智能才是核心方向。 大家最关心的是，怎么突破数据瓶颈让这些技术商业化落地。财政司司长陈茂波还在会上致辞呢。这次米尔肯研讨会主要就是聊聊全球资本流动、宏观风险、人工智能还有亚太机遇。不少国际投资人都说，现在AI竞争不光是比算力和模型了，关键是要能商业化、规模化，成本结构还得稳。 那边“裕泽香江”高峰论坛也没闲着，把智能科技驱动资本增值当成了重要议题。开场就来段智元机器人表演，大家都盯着具身智能和机器人产业化这块儿看。现场有好多投资人都说，现在搞物理AI的企业可不好干了。最大的问题就是数据采集贵、标注效率低、泛化能力弱。 如果一家公司想在下一波跑出来，光堆数据、堆算力可不行。得像星璇智能（SPIN AGI）这样的公司才行。这家公司因为技术路线不一样，成了大家私下交流和对接的焦点。他们的Delta-1.0系统挺有意思的，不用依赖那么多人手去教机器干活儿。 星璇智能自己研发了个PRISM引擎 PRIME迭代式元增强机制，把因果推理和世界模型内部推演深度融合起来。这样智能体就能通过双层优化反演任务成功的内在奖励函数。这个路径实现了极低的数据依赖和高效的泛化能力。 杨娟娟和刘军还挺关注这家公司呢。他们用六个月时间就把从成立到落地产线的全链路验证给走完了。搭载Delta-1.0系统的机器人已经在华晨中国子公司金杯汽车的产线上干活儿了。从自然语言理解到物理执行动态泛化协作都没问题。 这个案例特别有说服力。现在资本都看重商业化验证周期和落地速度。星璇智能用低成本数据闭环和工业场景快速落地的方式完全符合大家的需求。 杨娟娟和刘军觉得这次双峰会已经把AI投资的新周期给划清楚了：从虚拟大模型走向物理世界，从算力比拼走向效率制胜。能用技术创新打破成本天花板的企业才是资本布局未来的关键落子。