问题——气候变化加剧、能源供需矛盾显现、转型公平诉求上升的背景下，电力行业面临“既要保障可靠供电、又要快速降碳、还要控制成本”的多重压力。电力系统是能源转型的关键环节，规划与调度一旦出现偏差，可能引发供电风险、投资浪费、减排效果不及预期等连锁反应。如何把目标从“愿景”落到可量化、可执行的路线图，成为各国共同关注的议题。 原因——不同于以经验为主的传统规划方式，新型电力系统显示出可再生能源高比例接入、源网荷储深度耦合、极端天气扰动加剧等特点，不确定性明显上升。风、光出力波动叠加负荷变化，使“算得准、调得动、落得下”成为转型能否顺利推进的关键。同时，各国数据口径与模型假设差异较大，跨国经验难以直接套用，亟需更开放、可对照的分析框架。 影响——会议认为，电力系统模型正在成为连接政策目标与工程实施的关键工具：一上，可对不同技术组合、投资节奏和政策机制进行量化比较，提前识别“低碳但不可靠”“可靠但成本过高”等风险；另一方面，模型结论可为电网建设、煤电灵活性改造、储能配置、电价机制改革等提供依据，使减排与保供同一逻辑下推进。以中国对应的模型演示为例，研究显示在既定目标约束下，到2035年风电、光伏装机占比有望超过60%；通过提升煤电灵活性等措施，可释放可观的减排空间。印度团队的案例则提示，若将屋顶光伏激励与农业灌溉错峰调度等措施协同设计，也可在保障用电的同时深入挖掘减排潜力。与会人士普遍认为，模型不仅用于“算技术账”，也推动政策设计更细、工程路径更可操作。 对策——围绕如何提升模型的可复制性与可验证性，会议重点讨论了三上方向：其一，推进开源化与标准化。项目团队介绍了统一代码框架、参数体系和共享假设的做法，旨在让不同国家在同一框架下开展对比研究，降低使用门槛。其二，推动从“宏观规划”走向“工程落地”。中国团队展示了覆盖省、市、县的多层级建模思路，将分布式光伏、储能、充电基础设施等纳入时空约束，更准确刻画配电侧与终端用能变化；同时引入基于历史气象数据的随机鲁棒优化方法，提升不确定条件下的调度决策能力。其三，推动跨国协同机制建设。圆桌讨论提出，应优先建立数据共享与口径对齐规则，推进开源工具版本同步与结果互认，探索区域电网仿真协作，为后续互联互济、跨境电力交易等提供技术支撑。 前景——会议尾声，中国能源模型论坛（CEMF）相关发起方表示，将按计划开放MCET中国区代码，并面向高校与科研机构推出培训安排。多位专家认为，随着更多工具开源、数据质量提升和算力条件改善，电力建模将从“专家工具”加速走向“公共基础设施”：既服务宏观政策评估，也支撑电网企业与地方政府的投资决策；既衡量减排效果，也兼顾就业、可负担性与能源公平。下一阶段，如何在开放共享与数据安全之间取得平衡，如何将模型结论转化为可执行的工程清单与制度安排，将成为各方持续推进的重点。
电力转型是一项涉及技术、产业与治理的系统工程。模型的价值，在于把复杂问题放进同一套“可计算、可对比、可验证”的框架里，让每一次投资、每一项政策、每一次调度都有据可依。面对不确定性上升的未来，越早把数据、规则和协作机制建立起来，越能在保障安全与发展需求的同时，让低碳转型走得更稳、更实、更公平。