北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇、集成电路学院教授杨玉超携手攻关，给傅里叶变换的硬件实现找到了新方向，提出了一种多物理域融合计算架构。这类架构最核心的一招，是把“易失性氧化钒器件”跟“非易失性氧化钽/铪器件”整合在一起，让它们能在电流、电荷等多个物理域里联手干活，充分发挥各自在调控频率和存算一体上的长处。北京大学科研团队的成果解决了传统计算架构总想着靠单一物理域干活的老问题。既然要用什么硬件最适合就用什么硬件来算，运算速度从每秒1300亿次一下子跑到了每秒5000亿次，算力翻了将近四倍。不但跑得更快，还不怎么费电。这事儿标志着我国在新型计算架构这块儿的探索有了很大的突破，也给后摩尔时代提升算力提供了实打实的路数。特别是在搞具身智能、边缘感知和类脑计算的时候，有了这种高效低耗的硬件当基础，技术就能更快落地了。傅里叶变换以前在信号处理、图像分析和通信里可是主力，大家一直拿它当科学工程里的工具用。现在随着人工智能和物联网发展这么快，原来那种慢吞吞又费电的老路子确实扛不住了。