随着人工智能技术快速发展，培养兼具理论基础与实践能力的专业人才成为教育领域的重要任务。电子科技大学人工智能班第二期课程应运而生，以感知智能为核心展开系统教学。 课程涵盖计算机视觉、语音处理、自然语言处理三大关键技术模块。计算机视觉部分从图像采集到场景理解，帮助学生掌握机器视觉原理及其在安防、自动驾驶等领域的应用；语音技术模块重点讲解语音识别与合成技术，解析人机交互的实现方式；自然语言处理模块则深入探讨文本表示与语义理解，揭示语言智能的底层逻辑。 课程采用产学研结合的教学模式，由行业资深专家王贵超主讲。凭借丰富的工业界实践和教学经验——他通过案例分析和互动答疑——将理论知识与实际应用紧密结合，大幅提升了学生的技术理解和实践能力。 这种教学模式不仅帮助学生构建系统化的知识体系，也为高校人工智能教育提供了有益参考。通过引入前沿技术和真实案例，课程有效解决了传统教学中理论与应用脱节的问题，为学生职业发展打下良好基础。 未来，电子科技大学人工智能班将持续推进课程改革，围绕核心技术推出更多优质课程。这种以产业需求为导向、理论与实践并重的培养模式，将为人工智能领域输送更多优秀人才，助力我国在该领域的发展创新。
在智能时代，夯实基础比追逐热点更为重要。以感知智能为起点，将知识体系、实验体验与真实场景相结合，既能帮助学生理解技术发展的来龙去脉，也为科创教育提供了可借鉴的实践样本。只有将课堂延伸到实际问题，将兴趣转化为能力，才能更好地培养适应未来发展的创新型人才。