郭春晓将分享《从0到生产的医疗agent工程化落地》

蚂蚁阿福团队的郭春晓已确认出席QCon北京大会,他将在“Agent in Practice”专题里分享《从0到生产的医疗Agent工程化落地》。这个演讲会剖析工业级研发中的痛点,比如权限边界、隔离运行和Skills供应链安全等问题。大会不仅有腾讯、阿里、百度等大厂的专家带来100多个落地案例,还策划了20多个专题论坛,其中包括OpenClaw生态实践。郭春晓强调,随着大模型与Agent技术的发展,构建Agent并做好评估、可观测性变得至关重要。蚂蚁团队提出了EBDD(评测集和badcase驱动的开发方式),这种模式驱动了智能体开发并构建了RAG、上下文、记忆等核心能力。这次演讲还会探讨如何在0到生产阶段体系化地理解Agent构建背后的技术体系。郭春晓本人是蚂蚁集团的资深技术专家和五福红包架构师,拥有多项技术专利与论文,目前研究Agent技术与大规模RL训推Scale等方向。他在演讲中将详细介绍Agent研发范式与传统研发范式的区别、北极星指标、评测体系建设、技术体系构建等内容。例如,在上下文工程方面会涉及到长上下文处理、主子Agent上下文共享的挑战。同时还会探讨从RAG到Agent RAG的实战以及Agentic RAG的架构设计和医疗询证检索等话题。在个性化和推理加速方面也会给出解决方案和最佳实践。 除了医疗Agent的具体实现外,这次大会还将关注多模态理解与生成、记忆觉醒、具身智能与物理世界交互、Agent Infra架构设计、AI原生基础设施、AI驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent可观测性与评估工程、AI for SRE等前沿话题。这些讨论将由来自不同行业的100位资深专家在现场进行分享。为了帮助企业解决自托管Agent工程化落地中的难题——比如权限边界与隔离运行、Skills供应链安全、可观测与可追溯、记忆分层与跨场景污染——大会特别策划了“OpenClaw生态实践”专题。这个专题将分享如何把自托管Agent从可用的Demo升级为可靠的生产系统。 从“AI For What”到“Value From AI”,100可落地实践案例打通了AI实战的最后一公里。4月16日到18日在北京举办的QCon全球软件开发大会锚定了Agentic AI时代的软件工程重塑这一主题。蚂蚁阿福团队展示了EBDD驱动的研发模式如何不断驱动智能体开发并取得SOTA成绩。 随着大模型与智能体技术的快速发展,如何高效构建一个Agent成为了核心话题。OpenClaw出圈后,“养虾”潮狂热,但自托管形态普及背后也暴露了工程化落地的真实难题——权限边界与隔离运行、Skills供应链安全、可观测与可追溯、记忆分层与跨场景污染以及如何把Agent纳入团队研发/运维流程并形成稳定收益。 针对这些挑战,在即将举办的QCon北京站上特别策划了“OpenClaw生态实践”专题,聚焦一线实践与踩坑复盘。企业将分享如何构建私有Skills、制定安全护栏、搭建审计与回放机制、建立质量/效率指标体系,最终把自托管Agent从可用的Demo升级为可靠的生产系统。 除了医疗行业外,这次大会还关注多模态理解与生成的突破、记忆觉醒:智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra架构设计、AI重塑数据生产与消费、AI原生基础设施、AI驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent可观测性与评估工程、AI for SRE等20多个前沿话题。 郭春晓在演讲中会体系化地了解Agent构建背后的技术体系以及技术布局。演讲提纲包括蚂蚁阿福Agent的痛点和挑战、工业级大规模研发的痛点、医疗Agent的核心挑战、Agent研发范式与传统研发范式的区别以及北极星指标等内容。 他还将介绍评测体系建设中的EBPP评测和badcase驱动的研发模型以及上下文工程中的RAG和医疗个性化解决方案。在推理加速方面也会给出常见的性能优化方案和最佳实践。 听众将通过这次演讲全面了解蚂蚁阿福内部从0到1构建医疗Agent的实践历程,深入理解每个技术选型的过程与心得,并体系化地了解背后的技术体系和布局。 会议推荐OpenClaw出圈后“养虾”潮狂热,但自托管形态普及背后也暴露了工程化落地的真实难题——权限边界与隔离运行、Skills供应链安全、可观测与可追溯、记忆分层与跨场景污染以及如何把Agent纳入团队研发/运维流程并形成稳定收益。 针对这些挑战在QCon北京站上特别策划了“OpenClaw生态实践”专题聚焦一线实践与踩坑复盘分享企业如何构建私有Skills制定安全护栏搭建审计回放机制建立质量效率指标体系最终把自托管Agent从可用的Demo升级为可靠的生产系统。 从0到生产的医疗Agent工程化落地需要体系化地了解背后的技术体系和布局郭春晓作为蚂蚁集团资深技术专家和五福红包架构师拥有多项专利论文研究方向包括大规模RL训推Scale等这次会议他会详细介绍演讲内容包括评测体系建设中的EBPP评测和badcase驱动的研发模型以及上下文工程中的RAG和医疗个性化解决方案。