英伟达本届CES展会上的战略调整反映了全球AI产业发展的新阶段。作为全球芯片产业的领军企业，英伟达首次在CES不发布新款GPU产品，这个决策变化本身就传递出重要信号。黄仁勋将演讲重点从硬件产品转向计算平台和物理AI应用，表明英伟达正在从单纯的芯片供应商向整体解决方案提供商转变。 在演讲中，黄仁勋强调了过去十年投入的约十万亿美元计算资源正在被彻底现代化，这不仅涉及硬件升级，更重要的是软件范式的转移。他特别提到了具备自主行为能力的智能体模型，并指出这类模型已经改变了英伟达内部的编程方式。这表明，当前AI产业的竞争焦点已经从单纯的算力竞争转向应用生态的构建。 值得关注的是，黄仁勋在国际舞台上对中国开源模型生态给予了积极评价。他在演讲中点名提及了月之暗面的Kimi K2、深度求索的DeepSeek V3.2和阿里的Qwen模型，认为这三款国产模型与OpenAI的开源模型GPT-OSS一起占据了开源生态的第一梯队。其中，Kimi K2和DeepSeek V3.2分别位列开源模型第一和第二。黄仁勋指出，DeepSeek作为第一个开源推理系统，其突破直接激发了整个行业的发展浪潮，这一评价充分肯定了中国企业在开源AI领域的创新贡献。 黄仁勋同时分析了开源模型的发展趋势。他表示，虽然开源模型目前可能落后最顶尖模型约六个月，但每隔六个月就会出现一个新模型，这种迭代速度使得初创公司、科技巨头和研究机构都不愿错过这一浪潮。这一判断反映了开源生态在推动AI民主化和加速产业创新中的重要作用。 本次发布会的核心内容是Vera Rubin计算平台的推出。这一平台名称取自已故美国天文学家维拉·鲁宾，她提出了暗物质存在的理论。黄仁勋以此命名代表英伟达将加快AI训练速度，让下一代模型提前到来。Vera Rubin是一个协同设计的一体化AI超算平台，英伟达为此重新设计了六款芯片，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机。 其中，Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力达到50PFLOPS，是Blackwell芯片的五倍，目前已经进入量产阶段。相比传统的渐进式升级方式，英伟达此次不仅在各个芯片上进行了重大升级，更在整体上实现了极致协同设计，以满足AI时代模型能力十倍增长的需求。 在工程设计上，Vera Rubin平台也带来了显著的技术突破。传统超算节点需要接入43根线缆，组装耗时两小时且容易出错。而Vera Rubin节点采用零线缆设计，仅需六根液冷管线，五分钟即可完成组装。这一改进大幅降低了部署成本和出错风险，提高了系统可靠性。 黄仁勋在现场使用中国的DeepSeek和Kimi K2模型进行了实际演示。在Vera Rubin架构的支持下，DeepSeek的模型训练时间被压缩到原来的四分之一，这充分展示了新平台在加速AI模型训练中的优势。这一演示也表明，英伟达正在积极与中国AI企业合作，共同推动全球AI产业的发展。 英伟达同时公布了自身的开源模型生态系统，涵盖生物医药、物理AI、智能体模型、机器人以及自动驾驶等多个领域。通过价值数十亿美元的DGXCloud超级计算机，英伟达开发了LaProteina和OpenFold3等前沿模型，继续扩展了其在AI生态中的影响力。
从单一芯片到系统平台，从内容智能到物理世界交互，本届CES表明大模型产业已进入新阶段：系统能力决定效率、生态协同决定速度、场景落地决定价值。未来竞争中，平衡开放创新与工程能力、兼顾效率与安全的企业，将在技术变革中占据先机。