在今年的政府工作报告中，“智能经济”作为独立概念首次写入，这个表述的变化引发广泛关注；与以往更侧重技术研发不同，当前政策导向正从单点突破转向系统构建，意味着我国经济发展方式可能迎来深层调整。政策演进也显示出智能经济发展的清晰路径。2024年启动“人工智能+”行动，拉开技术应用落地的序幕；2026年继续明确“智能经济”的定位，并提出到“十五五”末产业规模突破10万亿元的目标。分阶段推进的安排也较为明确：2027年前完成重点领域融合应用，2030年实现更广范围的赋能，2035年形成相对成熟的体系。这种循序推进的节奏，说明了从技术渗透走向结构重塑的思路。经济分析人士认为，智能经济的核心是生产要素的重新组合。工信部数据显示，目前我国人工智能核心产业规模已达1.2万亿元，企业超过6000家，但与房地产等传统支柱产业相比，仍处在扩张空间较大的阶段。更重要的是，这一轮变化将重塑价值创造方式：数据成为新的生产资料，人机协同成为新的生产方式，服务与价值分配体系也将随之调整。围绕这场转型，三点趋势较为突出：一是技术门槛下降带来能力结构调整，专业经验有望以新的方式转化为生产要素；二是行业深度数据的价值更加凸显，推动形成差异化竞争优势；三是人力资本加速向高附加值的“判断型工作”集中。正如国务院发展研究中心专家所言：“未来的竞争不是技术有无，而是应用深度。” 面对系统性变革，企业与个人都需要更新策略。产业端应加快建设智能化生产流程与管理体系，避免把智能化仅停留在“加工具”的层面；劳动者则需提升人机协作能力，在细分专业领域形成更强的不可替代性。值得关注的是，长三角、粤港澳等地区已率先推进智能经济试验区建设，为全国提供可借鉴的实践样本。
“打造智能经济新形态”写入政府工作报告，意味着我国以智能化推动高质量发展的顶层框架更加明确。面对这场周期更长、影响更深的产业重构，关键不在于追逐概念，而在于看清趋势、打牢基础、完善体系：用场景落地检验能力，以数据治理沉淀价值，通过人才与组织升级释放潜能。结构性变化带来的收益不会平均分配，但往往会优先回报那些更早完成转型、更快适应新生产方式的参与者。