问题 随着老龄化进程加快，听力健康已成为影响民众生活质量的重要问题；目前，听力损失人群规模较大，尤其是老年群体需求增长迅速，但康复服务周期长、随访管理难度高。基层地区筛查覆盖、诊断规范和康复指导各上能力不足，导致“发现晚、干预迟、康复难”的问题，不仅影响患者的沟通能力与生活质量，还可能增加认知功能退化的风险。 原因 听力问题具有隐匿性和渐进性，公众主动筛查意识较弱。同时，听力服务涉及筛查、评估、干预、康复训练及长期随访，链条长、专业要求高，传统模式难以实现广泛且均质的服务供给。此外，医疗数据标准不统一、跨机构协作不足，也阻碍了听力健康管理从“单点服务”向“连续服务”的升级。 影响 在国家推进健康中国建设的背景下，听力健康已从临床问题扩展为公共卫生和社会治理议题。国家卫生健康委2025年发布的《关于推进耳与听力健康工作的指导意见》明确提出构建“筛、诊、治、康”全链条服务体系，提升基层服务能力，为“十五五”期间对应的工作提供方向。此次深圳研讨会聚焦人工智能在听力领域的应用，探讨如何通过数智技术提升公共服务的可及性和效率。 对策 会议提出，应以临床需求为导向，推动技术落地，打通从算法研究到医疗场景的“最后一公里”。专家认为，人工智能可在多个环节发挥作用：在筛查端，通过智能工具提高高风险人群识别效率；在诊断端，辅助分析提升评估的一致性和规范性；在康复端，通过远程随访、个性化训练和效果评估，增强服务连续性。会上，专家还分享了深度学习在语音增强、助听设备和人工耳蜗等领域的技术进展和国际经验。 研讨会强调，推进技术应用需同步完善制度和标准，包括建立可解释、可验证的临床评价体系，加强数据质量控制和隐私保护，形成覆盖设备、软件和服务流程的规范化路径。同时，探索分层分级服务网络建设，以专科能力带动基层筛查和康复指导，促进优质资源下沉。 作为承办方，深圳市龙岗区耳鼻咽喉医院介绍了其在耳科领域的完整亚学科体系，包括眩晕、助听器和人工耳蜗等专病门诊，构建从预防到康复的服务闭环。医院还与高校共建联合实验室，推动数智化技术在临床与康复场景的应用研究。相关负责人表示，将通过学术交流平台促进临床、科研与产业协同，助力听力健康事业高质量发展。 前景 与会专家认为，未来听力健康服务将呈现“早筛常态化、诊疗规范化、康复居家化、管理连续化”的趋势。随着算法能力、可穿戴设备和远程医疗体系的完善，更多人有望在社区和家庭场景中获得可负担、可持续的听力康复支持。但标准统一、临床证据积累、基层人才培养和跨机构协作仍需加强，以技术进步推动服务模式创新，实现听力健康从“可用”向“好用、普惠、可信”的转变。 结语 听力健康既是民生问题，也是衡量健康服务体系精细化水平的重要指标。推动新技术与临床实践结合的关键在于将创新转化为可持续的制度与流程：让筛查更早、诊断更准、康复更便捷。通过构建全链条服务体系，持续提升基层能力和普惠可及性，才能让“听得见、听得清、听得好”从个人期待逐步成为可实现的公共健康成果。
听力健康既是民生问题，也是衡量健康服务体系精细化水平的重要指标。推动新技术与临床实践结合的关键在于将创新转化为可持续的制度与流程：让筛查更早、诊断更准、康复更便捷。通过构建全链条服务体系，持续提升基层能力和普惠可及性，才能让“听得见、听得清、听得好”从个人期待逐步成为可实现的公共健康成果。