问题：在港口装卸转运等高强度作业场景中，效率、安全与绿色低碳目标相互叠加，传统拖车作业面临用工强度大、能耗与排放压力上升、工况复杂导致操作波动等现实挑战。
随着智能化设备加快进场，部分一线职工对“机器上岗”可能带来岗位替代存在担忧，如何让新技术真正适配生产、同时稳住队伍并实现技能跃升，成为行业普遍关切。
原因：一方面，港口作为综合交通运输枢纽，吞吐量增长与供应链韧性要求倒逼作业流程精细化，亟需以智能调度、精准控制来降低误差与等待时间。
另一方面，“双碳”目标引导下，行业加速推进绿色化改造，电动化、自动化、智能化成为重要路径。
以天津港为例，2021年首个“智慧零碳”码头投产运行后，智能运输机器人逐步替代老式拖车进入核心作业环节，但“能跑”不等于“跑得好”：码头道路坡度、转弯半径、集装箱装卸节奏、雨雪大风等边界工况，都需要被充分理解并转化为可执行的规则与数据。
影响：成卫东介绍，他从事拖车驾驶二十余年，被安排承担“教机器人开车”的任务后，最关键的工作不是“演示”，而是把经验拆解为可验证、可复用的标准。
哪些路段容易产生轮胎磨耗、遇到何种载荷应提前减速、转弯角度与速度如何匹配、特殊天气下如何调整安全阈值等，都需要从“凭感觉”转化为“有参数”。
这一过程也推动一线岗位角色变化：从单纯操作者转向设备训练、数据标注与流程优化参与者。
随着系统成熟，天津港相关智能运输机器人已在青岛、厦门、内蒙古阿拉善等多地码头和口岸落地应用，显示出从单点示范到可复制推广的产业价值。
对策：代表建议，要让“人工智能+”真正赋能千行百业，关键在于建立“技术—场景—人才”闭环。
一是以生产需求为牵引，把一线痛点作为算法与设备迭代的出发点，避免“为智能而智能”。
二是完善产业工人技能提升体系，围绕数据采集、规则配置、设备联调、异常处置等新任务，提供分层分类培训与可评价认证通道。
成卫东所在企业已有20多名叉车、岸桥、装载机等岗位职工取得人工智能训练师相关证书，将实操经验标准化、数据化，转化为智能设备运行指令与训练数据。
三是同步优化用工与激励机制，明确新岗位的职业发展路径与劳动价值，让愿学、敢转、能干的人有舞台、有待遇，减少“教会机器就失业”的顾虑。
前景：规划纲要草案提出“全面实施‘人工智能+’行动”“强化就业创造效应”。
多位代表委员认为，未来港口等实体产业对复合型人才的需求将持续增加：既懂工艺流程、又能与数字系统协同的人，将成为智能化生产的关键支点。
成卫东表示，希望机器人“徒弟”具备更强的自主学习与深度学习能力，在复杂工况下实现更稳健的判断与协同；同时，他将继续围绕完善培训体系、畅通转岗渠道、健全技能等级与薪酬挂钩等开展调研，推动更多产业工人适应技术变革、实现向“新质劳动者”转变。
从"钢铁巨人"到"智能工匠"，中国产业工人正在书写新型工业化的时代答卷。
当成卫东们将泛黄的工作笔记转化为闪亮的代码时，他们不仅完成了个人职业价值的重塑，更构筑起"人工智能+"时代最坚实的产业基石。
这种主动拥抱变革、与技术进步同频共振的转型实践，正是中国制造业保持持久竞争力的密码所在。