Soul这次IPO的步伐确实挺快，市场都在盯着它技术发展的路数看。 时间往回倒，其实早在2016年刚上线那会儿，Soul就开始布局AI技术了，那时候主要是靠传统机器学习和深度学习来干活。他们那会儿的想法很实在，就是想把人与人的连接效率给优化好，让大家能更快找到志同道合的伙伴。后来社交网络变复杂了，用户需求也多了起来，光靠原来那一套推荐算法肯定不行了。所以到了2019年前后，Soul就看中了生成式AI这块儿的潜力。“社交嘛，就是人与人之间的事儿，体验好不好得看大家的表达能力。” 陶明就说了，他们做AI是为了让用户更好地表达自己，帮那些不喜欢主动说话的人找个社交的新路子。不过陶明也强调，AI发展这么快是好事，但要是没有伦理约束也会出问题，比如侵犯隐私或者算法偏见什么的。 为此Soul一直在盯着伦理治理这块不放。“AI的技术要用好，伦理和安全这两边的事儿都得盯着，不能掉链子。” 陶明是这么说的。做社交这么久，他们早就定下了两条底线：用户安全和内容安全。后来搞AI的时候，他们就把以前在社区治理上攒下的经验拿过来用了。“以前那些用户行为规范和内容安全规范，我们直接把它们放进了模型里。” 这么做省去了传统的那种一层层过滤的麻烦。 为了从根源上保障安全，Soul在底层模型的数据治理上下了功夫。他们建了一个健康绿色的数据机制，符合站内的规矩。“我们用的是平台公域合规数据还有网上开源的那些数据集。” 这样既合规了，又能结合垂直社区的特点给用户提供情绪价值和信息价值。 Soul这么做既有技术创新又有规范约束，“IPO背景下”，这种发展模式既是他们业务稳当的保障，也是市场评估他们价值的一个重要依据。