给各省政府的工作报告看未来能源有多重要，这是从2000年一直到2026年的事儿。咱们中国现在搞能源转型，还盯着“双碳”目标，“未来能源”这词儿就在政府文件里冒出来了。特别是这些年，各级政府报告里跟新能源发展、清洁能源利用、还有低碳转型有关的内容越来越多。这不仅是说太阳能、风能这些老概念，还包括储能技术、智能电网、新能源汽车产业链，甚至跟环保相关的材料和技术领域。所以，把这些报告里的“未来能源”内容拿出来量化分析一下，能帮咱们清楚看出各个地方在能源转型、搞绿色发展还有布局新兴产业上的心思在哪儿。 具体咋干呢？先把“未来能源”主题的核心词设好，再利用语义扩展把关键词词典给建起来，这样就能把报告里提到未来能源的地方都找出来。建好了的关键词词典列表就列在后面。有了这个词典做指标，研究数据就有了着落。这指标不光能看出各省在报告里多重视未来能源这事儿，还能把不同年份的变化趋势看明白。比方说看看“双碳”目标定下来之后，地方政府对这方面的关注有没有变多。这个指标也能拿来跟经济结构、产业结构这些变量混在一起研究，看看政策导向到底能不能推动产业发展。比如是不是政策关注度高的地方，新能源投资或者碳排放就会降下来。 细分一下词频的话，还能看出来不同地区对风电、光伏这些具体技术有啥不一样的侧重。指标是咋弄出来的呢？先把原始报告的数据洗洗干净，用Python里的jieba分词工具把文字切开。然后对着建好的关键词词典一条条去比对，算算每个词出现了多少次，占总词数的比例是多少。主要有三个数：一个是总词数，一个是未来能源关键词的总次数，还有就是关键词占比。为了更细点看，我还把每个具体词的频率都存进了结果表里。最后把处理好的数据导成Excel表格给大家用。 数据表格里都有啥？有省级名称、省级代码、年份、总词数、未来能源关键词总词数、关键词占比，还有具体的词频数据。想看原始数据的话，就去【公】里找找Paper数据分析【锺】【號】。