一、行动规模与核心事件 2026年2月28日凌晨，美以联军对伊朗境内目标发动代号"史诗之怒"的大规模联合打击；公开数据显示，行动最初12小时内打击了伊朗境内900多处目标，规模达到2003年美军入侵伊拉克"震慑行动"的两倍，是近年来中东地区最激烈的单次军事行动之一。 行动中最受关注的是针对伊朗最高领导层的定点清除。以色列国防军在美国情报支持下，通过入侵德黑兰交通监控网络和多源情报锁定目标位置，宣称成功消灭伊朗最高领袖及近50名高级军事指挥官。此情报系统经过十年建设，由技术专家团队负责目标验证和优先级排序。 另外，伊朗米纳布市一所女子小学遭袭的消息引发国际社会震惊。伊朗官方称事件造成148人死亡，包括数十名女学生。现场画面显示建筑外摆放着成排小裹尸袋。美国中央司令部表示已就可能的平民伤亡展开调查。 二、算法系统如何介入战争决策 理解此次行动需要从"杀伤链"概念入手——即从发现目标到完成打击的完整决策流程。美军在此次行动中使用了帕兰提尔公司的"Maven智能系统"，该平台可同时处理150多个数据源的信息，大幅缩短情报分析时间。 有一点是，美军已将某大型语言模型整合进作战系统，用于初步筛选海量数据。该系统此前已在2026年初抓捕委内瑞拉总统的行动中提供支持，被描述为五角大楼保密网络中唯一的同类模型。 三、"自动化偏差"的潜在风险 批评声音日益强烈。"停止杀手机器人"联盟警告，算法系统正在模糊"建议打击"与"执行打击"的界限，存在"自动化偏差"风险——即作战人员在高压环境下过度依赖机器判断。 米纳布小学事件凸显了这一风险。无论调查结果如何，事件都引发了一个根本问题：当算法深度介入战争决策，人类应如何界定对打击后果的预判能力和道德责任？ 四、美军战略转型的系统性背景 此次行动是美军战略转型的体现。2026年1月，美国防部发布两份政策备忘录，明确以"算法优先"为转型方向，设定了量化目标和数据授权机制。转型聚焦作战、情报和运营三大领域，通过具体项目推进实施，表明算法在未来军事行动中的作用将持续深化。
"史诗之怒"行动展现了现代战争向智能化、快节奏发展的趋势，也证明技术进步并未消除战争的不确定性。在安全需求与人道底线之间寻求平衡，考验着国际社会的治理智慧和规则建设能力。