人工智能给临床诊疗带来了新的变革,中山大学附属第三医院也发布了智能诊断系统,这次动作是把数字技术与医学深度融合的时代背景下,医疗服务模式与内涵产生了深刻变化。130万条诊疗数据、70万份病例报告,还有800万条医学知识图谱给这个系统提供了强大的数据支持。杨钦泰副院长说,“中山三院人工智能医生”这个系统并非简单的信息查询工具,而是基于高质量医学知识体系构建的智能决策支持系统。它把医院积累的历史数据、国内外权威指南和专家共识都整合进去了。通过深度学习和知识推理技术,这个系统就能帮医生识别患者症状、建议检查检验、初步诊断还有推荐治疗方案。 戎利民院长在发布会上把这个系统形容为临床医生的“智能伙伴”和“资深导师”。他说这个系统可以帮助医生解决疑难复杂病例,还能给年轻医生提供高水平医院诊疗经验和最新医学共识。这样一来就可以缩小不同层级医疗机构之间的诊疗水平差距。而且还能让优质医疗资源下沉到基层医疗机构,让经过高水平医院验证的诊疗智慧服务更多人。 这次发布会还成立了“医学数据智能联合实验室”,中山大学附属第三医院和广州金域医学检验集团股份有限公司、联通数智医疗科技有限公司合作一起推动医学人工智能技术的迭代创新。戎利民院长说这个实验室的目标是打通临床需求、科学研究与产业转化之间的壁垒。 这种利用真实世界数据与人工智能技术赋能临床、助力基层的做法给大型公立医院提供了一个很好的范例。不过现在还有很多问题需要解决,比如数据隐私安全、算法泛化能力等问题。 展望未来,只有坚持医工交叉、产研融合、安全可控、以人为本这些原则才能让技术创新真正转化为普惠、安全、高效的医疗服务。