听说了吗，OpenClaw和OpenViking这回可是真正的登陆鲲鹏啦！这套端到端的AI Agent最佳实践，直接把Agentic AI推向了数字劳动力的快车道。OpenClaw本来就有本地自托管、强执行能力和低门槛的核心优势，搞了个大新闻，说是2026年开源Agentic AI领域的领头羊。不过呢，OpenClaw缺了一个重要的记忆功能，现在OpenViking插件这就派上用场了。它给OpenClaw补上了这个短板，记忆识别精准、Token资源利用高、跨会话还连贯，就能支撑那些长周期的复杂任务。 鲲鹏服务器可不得了，给这俩插件还有OpenClaw进行了深度优化，让开发者部署起来特别方便。大家都知道吧，再好的软件也得有好的硬件支撑。鲲鹏服务器就有这么个本事，多核并发、大带宽内存、软硬协同配合得好，成本能降好几倍。这就形成了一个“OpenClaw+OpenViking+鲲鹏服务器”的三位一体解决方案，完美地为复杂智能体业务提供了高可靠、低成本的保障。 具体怎么厉害呢？咱们先看看核心优势。鲲鹏的算力让Agent变得像开箱即用一样简单。这个解决方案用“插件补短板、硬件破瓶颈、协同降成本”这三招，形成了三大差异化亮点。首先是记忆能力升级，插件解决了原生记忆的痛点；然后是高性能算力，用了鲲鹏的CPU向量检索加速指令优化了好几个环节；最后是轻量高效部署，只要1vCPU 2G的容器环境就能稳运行。 再看看实测效果怎么样？经过验证之后发现效果确实牛！二者协同起来，任务执行准确率能提升45%，Input Token消耗减少90%。而且鲲鹏服务器那个1vCPU 2G的环境不光能跑，还能覆盖社交媒体、创意构建、DevOps这六大领域呢。 咱们还可以把它应用到很多企业场景里去。比如研发运维客服自动化场景提升效率；企业内网隔离场景保证数据安全；多智能体协同高并发场景解决痛点；高要求记忆与成本控制场景实现“高效能、低成本、高可靠”。 拿个人AI助理来举个例子吧。面向个人知识工作者的场景里就用鲲鹏服务器来搭建环境。这样个人助理就能精准记住长周期任务跨会话的内容了，哪怕间隔好几天也能调取出来。 到底怎么部署呢？有两种方式：一种是直接通过docker pull拉取专为鲲鹏优化的镜像；另一种是支持开源标准流程安装。详细步骤和实操示例都能在Gitee KunpengRAG板块里找到。 最后说一句，生态建设还得靠咱们开发者一起来共建啊！鲲鹏发起计划邀请大家一起参与完善生态迭代适配工作。欢迎大家通过鲲鹏社区论坛交流探讨一下怎么让AI Agent更好地在鲲鹏平台上落地！