中国科学院院士李景虹这位全国政协委员把目光放在了教育、科技和人才一体化改革上，认为这是驱动人工智能高质量发展的关键。他指出，高校的研究成果经常在实验室中止步，难以跨过从技术原型到成熟产品的“达尔文之海”；而企业面对前沿技术时，又往往陷入等不起、投不进、接不住的困境。这种局面在人工智能时代显得尤为突出，高质量行业数据的匮乏、传统学科壁垒的阻碍，都让适配新质生产力的复合型人才短缺。李景虹强调数据是AI时代的新型生产资料，呼吁国家数据局牵头会同科技部、教育部等部门构建国家级科学与工程基础数据体系，通过“物理分散、逻辑集中”的共享机制解决数据孤岛问题。 为了打破科研评价“唯论文、唯项目”的惯性束缚，他建议加快评价体系改革，建立以创新价值、能力贡献和产业实效为导向的机制。为了给科研人员减负并营造创新文化，他还提议减少对论文数量等显性指标的依赖，加强对成果原创性和实际贡献的考察。李景虹特别看重青年培育工作，建议高校布局建设一批“AI X”交叉学科与交叉学院，动态调整专业设置以构建纵向贯通的人才培养链条。 去年他多次走进中小学做讲座，鼓励学生保持好奇心和跨学科视野。他认为科研评价中的形式主义和指挥棒失衡问题让科研人员难以沉下心搞基础研究。李景虹直言必须破除体制机制障碍来充分发挥新型举国体制优势。他提议支持龙头企业和研究型大学牵头组建新型创新联合体攻关共性技术难题。 对于机制设计他强调要遵循结果导向原则给予团队自主权和资源支持。“达尔文之海”在李景虹看来就是从科研到产业转化的难关。他表示只有通过系统性改革让教育、科技、人才三大体系同向发力形成相互赋能的生态才能跨越这个难关。 这篇文章由记者解磊撰写转载自消费日报官方平台内容展现了全国政协委员们对高质量发展的关注与思考。