今年政府工作报告明确提出深化拓展"人工智能+"，这一战略部署反映了人工智能已成为推动产业转型升级的关键力量。
当前，人工智能技术与各行业创新融合步伐加快，正在开辟战略性新兴产业和未来产业的新赛道。
从现实基础看，我国已具备推进"人工智能+"的坚实条件。
工业制造、能源电力、医疗健康、智能交通等重点行业已建成各类数据平台，积累了规模庞大的数据资源。
这些数据资源是人工智能技术发挥作用的重要基础，为产业智能化升级提供了必要支撑。
然而，如何有效利用这些资源，仍需在多个方面加强建设。
李刚代表认为，深化拓展"人工智能+"首先要夯实技术基础。
当前，我国在算力、芯片、应用软件等领域仍需加速创新突破，确保关键核心技术掌握在自己手中。
这是实现产业智能化的前提和保障。
同时，要统筹推进智算中心建设与算力普惠，让更多企业特别是中小企业能够获得充足的算力支持，降低智能化改造的技术门槛。
数据治理体系的完善是另一个关键环节。
当前，工业数据、政务数据等高价值数据集的治理仍不够规范，数据确权、流通规则不够明确，这导致"数据孤岛"现象普遍存在。
李刚代表建议，要明确数据确权机制，建立清晰的数据流通规则，推广隐私计算等安全技术，在保护数据安全和个人隐私的前提下，实现数据的有序流动和充分共享。
人才培育是支撑"人工智能+"发展的重要基础。
李刚代表强调，要加强复合型人才的培育力度，推动高校与企业联合培养"人工智能+行业"专业人才，建立适应产业需求的人才培养体系。
这样才能为各行业的智能化升级提供充足的人才支撑。
在深化"人工智能+产业"融合方面，李刚代表提出了具体建议。
要加快建设"人工智能+"数据平台载体，推动实体经济提质升级。
聚焦制造业、农业等重点领域，打造一批人工智能示范工厂和产业集群，推广行业大模型与工业智能体应用。
对于中小企业面临的"不敢转、不会转"难题，要给予智能化改造补贴支持，降低企业转型成本，助力新型工业化发展。
打破行业数据壁垒、实现数据安全共享，是让人工智能在各行业充分发挥作用的关键。
李刚代表指出，要让人工智能顺畅赋能千行百业，必须让数据在安全、合规的前提下自由流动、充分共享。
为此，要立足数字经济发展全局，紧扣人工智能产业发展需求，确立"安全为先、合规为基、价值为要、协同为径"的核心导向，推动跨行业、跨领域的数据共享机制建设，促进人工智能与实体经济的深度融合。
深化拓展“人工智能+”，既要有面向未来的技术布局，也要有立足当下的制度供给与产业组织能力。
把关键核心技术掌握在自己手里，把数据治理与共享的“规则之网”织得更密更实，把人才培养与应用场景打通贯通，才能让智能化转型从“点上开花”走向“链上成景”，为推动高质量发展、建设现代化产业体系提供更强支撑。