工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门近日联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，对智能算力供给体系建设作出部署。文件提出推动智能芯片软硬协同发展，支持在高端训练芯片、端侧推理芯片、服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术上实现突破，为新一代信息技术产业发展提供指引。当前，人工智能大模型训练参数量已突破万亿级，传统算力基础设施承压明显。单机算力受限、集群扩展困难、能耗上升、运维复杂等问题叠加，成为产业规模化发展的主要障碍。如何构建安全高效、开放兼容的智算底座，已成为支撑产业智能化升级的关键。
这场由大模型技术带动的算力变革，实质上是数字经济时代的基础设施竞争；浪潮等企业的实践显示，要缓解算力“卡脖子”问题，需要把硬件创新、架构优化与生态协同作为一体化工程持续推进。在全球化面临不确定性的背景下，建设安全可靠、开放兼容的智算体系，不仅是技术选择，也关系到数字主权与产业长期发展。