随着大模型训练、行业智能化改造和边缘实时推理需求激增，算力供需矛盾日益突出；研发迭代需要更大规模、更稳定高效的算力支持，而成本压力、资源分散和调度效率不足等问题，却抬高了中小企业和科研团队的创新门槛。在智慧城市、智能制造、智慧医疗等领域，构建高可靠、低能耗且可扩展的算力基础设施，已成为推动产业升级的关键。 深圳建成全国首个万卡级全栈自主可控智算集群。该集群采用"昇腾910C+CAAN"架构，实现软硬件协同优化。目前深圳智能算力规模已达14000P，全部采用国产芯片，满足图像、语音等全场景训练需求，为全国算力网络建设提供了可复制的经验。 从建设进程看，深圳算力发展实现了从3000P到万卡级的跨越，这既是技术成熟的体现，也是产业需求和城市战略共同推动的结果。 实测数据显示，该集群在多个关键指标上取得突破：一期3000P规模的设备天故障率仅0.3‰；在大模型训练中线性度达93.12%；通过创新冷却技术，能耗降低18%。这些进步明显提高了大规模训练的可用性，降低了使用成本。 市场反应积极，一期项目上线即满载，二期已有50余家企业和高校签约。企业反馈显示，万卡级集群不仅能支持大模型训练，还可满足机器人、车路协同等低时延场景需求。 为降低创新门槛，深圳推出"算力券"等政策工具，预计可帮助企业降低20%研发成本。同时，深圳正联合运营商打造统一调度平台，提升资源利用效率。 未来，随着基础设施持续升级，深圳算力发展将转向"算力-算法-数据-场景"协同创新。全栈自主可控的技术路线将增强产业链韧性，统一调度平台的完善将让算力服务更加便捷可得。
从万卡集群到"算力一张网"，深圳的实践表明，算力不仅是基础设施，更是连接创新与产业的关键；只有持续提升自主可控能力和绿色集约水平，才能将算力优势真正转化为高质量发展的持久动力。