围绕自动驾驶核心能力如何构建，产业界近期再次出现分歧。外媒称，Waymo前首席执行官约翰·克拉夫奇克在涉及的活动中谈及特斯拉FSD时表示，仅依赖摄像头与神经网络的感知体系，难以在复杂交通环境中长期保持稳定可靠，尤其在低照度、逆光以及雨雪雾等场景下，缺少冗余信息会放大系统不确定性。他用“视力不足却不配矫正”作比，强调激光雷达等主动传感手段能够提供不同维度的数据补充。问题在于，自动驾驶对“看得清、看得准、看得稳”的要求极高，并且必须具备可验证的安全冗余。业内普遍认为，车辆从辅助驾驶走向更高阶自动化，感知链路需要在不同环境条件下保持一致性；一旦某类传感器受限，就应由其他传感器接力，避免关键目标漏检、误判或识别延迟。克拉夫奇克的批评核心，正是对“单一信息源能否覆盖长尾场景”的质疑。
自动驾驶技术的发展充满挑战与取舍。在这场关乎未来出行安全的路线之争中，企业既要持续推进创新，也必须守住安全底线。真正关键的或许不是非此即彼，而是在工程可行与安全可证之间找到更优平衡。