一、政策信号：将智能技术纳入就业结构性议题 2026年政府工作报告部署就业工作时，首次明确提出"完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施"，表达出重要政策信号；中国新就业形态研究中心主任张成刚认为，该表述将智能技术正式确立为影响就业的重要结构性因素，标志着就业政策的制定逻辑正在从被动应对向主动调适转变。 这一政策取向的背后，是劳动力市场正在经历的深刻变革。与以往自动化技术主要集中冲击制造业不同，以大模型、智能算法和数据技术为核心的新一代智能技术，其影响范围已全面延伸至服务业和知识密集型行业，对岗位结构、技能需求乃至企业组织方式均产生了系统性影响。 二、问题所在：就业结构面临全面重组压力 当前，智能技术对劳动力市场的冲击显示出广度与深度并进的特征。一上，部分重复性、规则性岗位正加速被技术替代；另一上，新型岗位的涌现速度与规模，尚难以短期内完全弥补传统岗位的流失缺口。 张成刚强调，不能将这一过程简单理解为"技术减少就业"，其本质是就业结构的重组与就业形态的重塑。问题的核心在于，技术演进的速度与劳动者技能更新的速度之间存在明显落差，政策体系的适应性也面临滞后风险。如何在技术进步与就业稳定之间寻求动态平衡，是当前就业治理的核心命题。 三、多维对策：构建适应智能时代的就业支撑体系 针对上述挑战，张成刚从四个层面提出了系统性应对路径。 其一，培育新职业与新岗位。随着智能技术的持续普及，数据标注、算法审核、人机协作管理等新型职业正在加速形成。应通过产业政策与就业政策的有效协同，引导技术发展与岗位创造形成良性互动，将技术红利转化为就业增量。 其二，发展新型就业组织形态。报告中提及的OPC（一人有限责任公司）等新型创业形态，为个体借助智能工具开展创新创业提供了制度空间。张成刚建议，应在工商注册、税收制度、创业融资及社会保障各上探索更加灵活包容政策安排，降低个体创业的制度性门槛，激活微观就业活力。 其三，重构职业培训体系。传统以技能传授为核心的培训模式已难以适应智能时代的岗位需求。张成刚指出，培训体系需向任务能力体系转型，重点提升劳动者数据处理、智能工具应用、人机协作等上的综合能力，并打造"培训—认证—就业"闭环机制，使培训成果直接对接市场需求，切实提升培训的转化效率。 其四，优化灵活就业保障机制。依托数字平台开展技能服务、远程工作、自由职业等灵活就业形态，已成为扩大就业的重要增长点。为此，需继续完善社保可携带、分段缴费、平台协助参保等配套机制，保障劳动者在不同就业形态之间顺畅流动，消除灵活就业群体的后顾之忧。 四、风险防控：建立动态评估与保障机制 在推进上述积极举措的同时，张成刚也提示了潜在风险的防控必要性。他建议，应建立针对智能技术替代效应的动态评估机制，及时识别受冲击较大的行业和职业群体，为受影响劳动者提供有针对性的就业保障和转岗支持，防止技术进步红利分配失衡，避免形成新的结构性就业困境。
技术进步与就业稳定的关系，是各国共同面对的课题。通过前瞻性的政策布局和系统性的制度设计，我国正在探索一条兼顾技术创新与就业质量的发展路径，该实践既关乎当前经济平稳运行，也将为未来劳动力市场的转型积累经验。