随着智能体深度融入企业经营管理流程，从邮件处理、客户服务到代码开发、生产调度，在提升效率的同时，也将防护边界从"系统与网络"扩展到了"模型与行为"。业内人士表示，与传统漏洞攻击不同，针对智能体的攻击更注重"诱导与操控"，攻击者通过隐藏指令、伪造内容等手段，诱使系统在未被察觉的情况下执行高风险操作，形成新的安全隐患。
人工智能在提升效率的同时也带来新风险。面对威胁形态的变化，需要将商业保险与安全能力、治理标准深度融合，构建从识别到补偿的闭环管理，这既是企业稳健经营的需要，也是技术持续发展的重要保障。