说起中国的AI发展，其实有个很关键的转折点。在2015年，咱们国家的互联网+行动轰轰烈烈展开；而到了2017年，新一代人工智能发展规划就正式出台了。这时候你就会发现，政府对这块的重视程度那是越来越高。一直到2024年，大家特别熟悉的“人工智能+”行动才被写入政府工作报告；今年的报告里也是这么提的，说明上头把AI当成了引领新一轮科技革命的战略核心。 博鳌亚洲论坛2025年年会正在海南博鳌办着呢。中新社国是直通车的记者刘亮就在现场逮住了毕马威中国副主席刘建刚，让他聊聊这事儿。刘建刚也不客气，直言中国的AI现在正处在一个黄金期。他说这势头猛，主要是因为多重战略合力在起作用。最近的研究也表明，中国的AI产业已经把基础模型、算法架构到应用落地这套完整的链条给搭起来了。 政策这一块咱们得给个大赞。从2017年的规划到2024年的“人工智能+”，国家层面的设计越来越精细。北京、上海、广东这些地方的政府也很给力，纷纷出台政策支持。这就好比国家和地方形成了良性互动。 再说场景，办公、制造、金融、医疗、政务这些地方都有需求，这就给AI大模型提供了实验的好地方。这种“场景密度”让开发者能很快得到反馈，技术迭代自然也就快了。 创新生态方面也挺好。科研机构、企业和应用场景方一起搞合作，“研发-应用-反馈-迭代”的闭环体系正在慢慢形成。 人才和资金这块儿也不缺。高层次人才越来越多，资本也在往里投，这就成了产业发展的坚实基础。 有人问了，“人工智能+”到底和以前的互联网+有啥不一样？刘建刚说区别大了去了。以前的互联网+主要是解决信息孤岛的问题，强调的是连接；而这次的“人工智能+”则是要给生产力赋能。 他还提到一个历史现象：以前的AI也有过几次突破，但后来因为落地不足又沉寂了。现在这个“人工智能+”行动就是要打破这种循环。让技术创新和应用创新能连起来形成良性循环。 说到现在的情况，虽然大模型应用多点开花，但刘建刚觉得红利还没完全兑现出来。从技术发展规律看啊，应用爆发的拐点一般是在技术能力和用户体验达到平衡的时候才会出现。 落地也不是那么容易的事儿。刘建刚说现在还面临技术适配、商业模式、数据资产化还有算力成本这些挑战。不过他也挺乐观，觉得随着技术成熟和成本降低，未来一年肯定会有更多应用出现。特别是那种Agentic AI类型的应用会渗透到各行各业。 当然了，AI快速发展带来的安全、治理问题也得重视。数据泄露、深度伪造这些风险确实得防着点。不过治理方面也不能一刀切嘛。最近的政策动向就挺有意思的，是在积极探索怎么在鼓励创新的同时又确保安全。 地方上的政策已经开始把“确保大模型应用合规、安全、可信”当作重要保障措施了。这说明咱们的治理体系正在从理念变成实际行动了。