当前，人工智能已成为各地谋求创新发展的战略重点。
在这场全球竞争中，人才是决定胜负的关键因素。
湖南在AI领域已具备一定基础，拥有两院院士10名、国家杰青27名、高水平创新团队59个，国防科技大学、湘江实验室等科研机构在机器人视觉、高性能计算等领域处于技术前沿。
然而，对标"人工智能+"五大行动的实施要求，全省人才建设仍面临结构性失衡的深层困境。
从人才供给端看，湖南AI人才建设呈现出明显的"四大短板"。
一是人才结构不适配产业需求。
先进制造、具身智能、自动驾驶等重点赛道既缺乏掌握核心算法的高端领军人才，又严重短缺既懂AI技术又熟悉本土产业生态的复合型人才。
二是培育体系与产业脱节。
高校AI课程设置缺乏针对工程机械、音视频等优势产业的定制化内容，实训基地与实际应用场景结合不够深入，学生实操能力难以满足企业用人需求。
三是人才引留机制存在竞争力不足。
相比长三角、粤港澳大湾区等发达地区，湖南的高端人才政策吸引力有限，"周末工程师"等柔性引才模式运用不充分，青年人才住房保障、子女教育等配套措施与长沙"低成本创业、高品质生活"的特质衔接不够。
四是人才地域分布不均衡。
优秀人才主要集聚于长沙、湘江新区等地，市州地级城市人才缺口明显，制约了全域协同发展的步伐。
这些结构性短板的存在，直接制约了湖南AI产业的创新活力和竞争力。
人才缺失导致产业创新链条不完整，既难以突破关键技术瓶颈，又难以将科研成果快速转化为产业生产力。
长期来看，如不及时解决，湖南可能在新一轮AI产业竞争中失去先发优势。
为此，湖南需要立足自身产业特色与资源禀赋，在"引育用留"全链条上精准发力，既要放眼全球集聚高端资源，又要立足本土培育适配人才；既要制定长远战略，又要推出务实举措。
精准引才是关键之举。
要紧扣"高精尖缺"导向，依托长沙全球研发中心城市建设，借力中兴通讯全球人工智能研发中心、华为鸿蒙生态创新中心等高能级平台，设立"AI人才工作站"，定向引进基础研究、核心算法等领域的高端团队，打造人才集聚的"强磁场"。
同时，借鉴国内外先进经验，针对先进制造、具身智能等重点赛道，推行"项目合作+远程协作"模式，吸引"不为我有、但为我用"的行业专家，破解细分领域人才瓶颈。
优化政策激励体系，对引进的领军人才给予科研启动资金、算力资源倾斜，配套"人才公寓"，简化落户流程，营造引才聚才的良好生态。
系统育才是长远之策。
要深化产教融合，推动中南大学、国防科技大学等高校与三一重工、马栏山头部企业共建"AI产业学院"，开设定制化课程，将"AI+工程机械运维""AI+音视频生成""AI+应急巡检"等实际场景纳入教学内容，实现人才培育与产业需求同频共振。
强化实战赋能，依托国家超算长沙中心、全国数据标注基地，建立校企联合实训基地，举办"AI应用创新挑战赛"，以企业真实需求为赛题，提升人才实操能力。
完善梯队培育，分层开展"AI领军人才研修班""中小企业技术骨干培训""数据标注技能班"，覆盖从科研领军到实操技能的全层级人才需求。
高效用才是激活之法。
建立供需对接机制，依托"人工智能+"场景创新联盟，按季度发布企业人才需求清单，推动人才与标杆企业精准匹配。
畅通成果转化通道，鼓励人才参与"人工智能+神经科学""人工智能+农业"等重点项目，对技术转化成果给予税收减免、资金补贴。
创新评价机制，打破"唯论文、唯学历"桎梏，建立以"产业贡献、场景落地效果"为核心的评价标准，将实际应用成果纳入职称评审加分项，激发人才创新动力。
暖心留才是保障之举。
优化人才发展生态，完善住房保障、子女教育、医疗健康等配套服务，让人才安心扎根湖南、投身创新创业。
建立人才成长通道，为不同层级人才提供职业发展机会和平台支持，形成人才梯队接续发展的良性循环。
人才是战略性资源，也是新质生产力培育的关键变量。
湖南发展人工智能，既要仰望前沿、吸纳全球智力，更要立足产业、在场景中锻造本土队伍。
把“引育用留”做成闭环，把政策供给转化为发展动能，才能让更多创新在三湘大地落地生根、开花结果，为高质量发展提供持续支撑。