特斯拉的传感器清洁系统全面升级

大家都知道自动驾驶技术现在正从实验室走向实际应用,尤其是在美国奥斯汀,特斯拉Robotaxi车队最近有个大动作,把他们的传感器清洁系统全面升级了。这事儿可重要了,因为传感器的全天候可靠性成了大家都得头疼的问题。这次升级主要集中在Model Y Robotaxi车型上,给前视摄像头、B柱上的摄像头,还有那个Side Repeater Camera都加装了高压喷淋系统。这些装置能通过程序控制,给镜头喷专用的清洁液,快速把灰尘、泥渍、虫子尸体或者鸟粪都冲走。大家都知道吧,在有人开车的时候,司机要是发现视野不清了,自己就能手动擦一擦。可要是在完全无人驾驶的情况下,传感器一被遮挡,系统就很容易出错,可能导致运行中断或者安全问题。清华大学有个叫王靖的副研究员就分析说,特斯拉这次给Robotaxi装上这些清洗装置,其实是把人工做的事交给技术去做了。这对L4级以上的自动驾驶来说特别关键。 大家可能没注意到,这次升级用到的那个侧方转向灯摄像头和B柱摄像头都是感知环境的关键部件。侧方的那个主要看车后方盲区变道什么的,B柱那个主要看旁边车道的车和行人。如果这两个摄像头因为脏了看不清了,那车在复杂环境里的反应肯定会慢半拍。特斯拉这次搞这套系统可不是偶然的。早在2021年,他们就在部分车型的前视摄像头里测试了加热清洗装置。去年还有专利显示他们在研究用激光雷达传感器的清洁系统。 这些动作都说明自动驾驶安全体系已经从单纯优化单个传感器的性能转变为保证整个感知链路的可靠性了。中国汽车工程学会自动驾驶分会的秘书长李明昊也说了,以前大家都关注算法和算力的提升。现在大家越来越意识到,要让传感器在雨雪雾霾或者泥泞的路上一直稳定工作,难度不亚于开发算法。 市场分析机构AutoForecast Solutions最新报告显示到2023年底了,全球有超过20家公司在美国、中国、德国等地试运营自动驾驶出租车。其中超过60%的公司在测试报告里提到过传感器被弄脏导致系统降级的问题。机构预测到2025年全球自动驾驶传感器清洁系统市场规模要突破12亿美元了,年增长率达到34%。 特斯拉这次全面部署清洁系统看起来只是加了几个喷淋头其实揭示了一个大道理:最先进的人工智能系统还是得应付最基本的物理问题。当无人驾驶车真正跑进城市里去的时候那些能给每个“眼睛”掸灰的公司才能赢得大家的信任。 未来随着各国法规完善和大家接受度提高这种不起眼却非常重要的安全设计可能会成为衡量自动驾驶企业技术好坏的新标准。