随着人工智能的进步，越来越多的公司意识到利用AI能提升效率。此前围绕AI的讨论重点在于如何运用大模型，而现在大家更关注智能体的实用性和高效性。2017年金山便开始布局AI技术，成立了AI中台，后来又推出了多款大模型。经历过「百模大战」，行业认识到需要务实落地应用。2026年3月20日，WPS365在深圳峰会上发布了名为「龙虾」的小K同学。这次峰会强调数字员工不仅要执行任务，还得对结果负责。要让AI成为高效伙伴，单纯用一个大模型的API还不够。华南理工大学的蔡毅提到，提供可溯源的事实锚点能解决模型幻觉问题。通用大模型虽有海量知识，但对企业内部的专有术语和逻辑并不了解。企业中高达80%的知识存在于文档、会议记录和聊天记录里。所以需要高质量的私有数据输入。为了应对这个问题，WPS365注重底层数据治理和知识基座的构建。智能体的能力越强越依赖好数据。金山办公的黄志军指出数据治理与合规是核心前提。因此他们采用了知识增强生成架构。这种模式能把办公系统中的非结构化数据转化为可调用的资产。这样数字员工能承担更复杂的任务。脱离业务场景的AI只是空中楼阁。峰会上展示了华为和温氏集团的案例。华为利用文档解析技术处理交易履约和标书制作，每单耗时缩减50%，效率提升40%。温氏集团把超过460万份专业文档上云构建知识库，让智能体参与养殖服务。这次峰会不仅是功能升级，更是提供智能化转型解决方案。很多企业面对AI焦虑但效果不理想。WPS在办公领域深耕多年有技术积累优势。金山提前布局也给他们带来了竞争优势。随着数字员工「龙虾」的推出，WPS365为企业智能化转型注入活力，真正实现了AI在商业环境中的应用。 此次峰会于2026年3月在深圳举行，WPS365带来了全新的数字员工「龙虾」小K同学。除了处理任务外，它还要为工作结果负责。这一转变针对B端AI应用中存在的痛点，目标是让AI从提供建议变为真正干活的工具。很多企业在引入AI时遇到了模型幻觉问题，输出的信息不准确或重复出现。提供可溯源的事实锚点是消除幻觉的关键。通用大模型缺乏企业内部知识和专有术语了解能力。企业里有超过40%的知识隐藏在非结构化数据中。 要解决这个问题需要高质量的私有数据输入才能让最聪明的AI胜任复杂任务。所以WPS365把重点放在底层数据治理和知识基座上。智能体能力越强越需要高质量数据支持这是核心前提。采用知识增强生成架构能把非结构化数据转化为资产让数字员工实时调用。这种模式突破了传统软件属性让数字员工成长为熟手承担更复杂任务脱离实际业务场景就无法落地。 峰会上展示了华为和温氏集团的成功案例表明数字员工已开始在生产环节发挥作用华为利用高精度文档解析技术处理交易履约和标书制作每单耗时缩减50%人均工作效率提升40%温氏集团把460万份专业文档上云构建知识库让智能体参与养殖服务。WPS365展现的不仅是功能升级更是智能化转型解决方案。 尽管各类大模型层出不穷但将它们直接应用于办公和文档等细分场景效果并不理想而WPS在办公领域深耕多年技术积累深厚具备竞争优势早在2017年便开始布局AI技术成立了AI中台陆续发布多款大模型并与多家头部品牌合作具备落地能力因此WPS365正在逐步告别纸面AI为企业提供专业生产力解决方案随着数字员工「龙虾」的推出不仅技术上实现突破也为企业智能化转型注入活力真正实现了AI在实际商业环境中的有效应用。