当前，全球流感及呼吸道病毒防控仍面临严峻挑战。传统“出现—应对”的被动模式已难以满足新形势下的防控需求，亟须探索更科学、更高效的路径。，推动科技创新与公共卫生实践深度融合，成为提升防控能力的重要方向。中国工程院院士钟南山近日在广州表示，大数据、人工智能与公共卫生的结合，正推动防控工作从被动应对转向主动预警、精准防治。这个观点指向了传染病防控的发展趋势，也为完善我国公共卫生体系提供了思路。由广东省胸部疾病学会、广州国家实验室等机构联合主办的“第十届流感及其他呼吸道病毒防治国际前沿论坛”近日在广州举行，国内外传染病防控领域专家学者与会，围绕科技赋能防控的实践与进展展开交流。
重大传染病防控既考验公共卫生能力，也考验科技创新与治理体系的协同水平。以数据为基础、以模型为工具、以决策为导向的预警体系建设，正在把“更早发现风险”转化为“降低扩散成本”。推动创新成果走向系统化应用，并在开放合作中沉淀可复制、可推广的经验，有助于构建更具韧性的公共卫生防线。