问题：制造业智能化转型进入深水区，“会不会用、值不值、能不能落地”成为不少企业的现实关切。人工智能研发设计、生产制造、检测运维、供应链管理和质量控制等环节具备提质增效潜力，但在落地过程中仍常遇到场景选择不准、数据基础薄弱、模型与工艺脱节、系统集成复杂、投入产出难评估等问题。另外，服务供给端也存在水平不一、方案趋同、交付难复制等现象，亟需通过规范遴选形成更优供给，提高诊断服务的有效性与可推广性。 原因：一上，产业竞争格局加速变化，制造业正从“规模扩张”转向“质量提升”，对精益化、柔性化、低碳化生产提出更高要求，人工智能成为重要增量工具。另一方面，人工智能应用跨越算法、数据、设备、工业软件与管理流程等多个层面，单一技术能力难以覆盖全链条，需要具备复合型人才、工程化交付和长期运维能力的专业机构参与。此外，各地推进“人工智能+制造”需要一批可验证、可复制的标杆服务模式作为抓手，形成从诊断评估到改造实施、从试点示范到规模推广的闭环。 影响：此次征集遴选旨建立省级诊断服务商资源池，为各级工信系统开展涉及的专项诊断工作提供参考。将优质服务机构纳入统一资源池，有助于提升供需对接效率，降低企业“找不准服务商、选不对方案”的试错成本；推动诊断服务从“项目式交付”向“体系化能力建设”转变，促进方法论与工具链标准化；也有助于以第三方视角识别企业数字底座短板，带动数据治理、设备互联、工业软件适配与安全合规等基础工作同步补齐，提高人工智能应用的成功率与可持续性。对服务机构而言，入池意味着更明确的评价标准与更规范的竞争环境，将促使其在核心技术、行业理解、案例沉淀和售后体系各上持续提升。 对策：按公告安排，申报材料须于2026年3月20日前提交，遴选将依程序开展资格审查、专家评审和结果公示。申报单位需依法设立并具备独立法人资格，运营与财务状况良好、社会信用可靠；业务上能够面向制造业关键环节提供人工智能应用解决方案；机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能决策等核心技术以及制造业数字化转型相关关键技术上，具备相应授权专利或软件著作权；同时应拥有稳定完整的技术团队、较强专业服务能力和行业影响力，形成可复制、可推广、示范性强的服务模式与案例，并具备完善的售后服务体系和管理制度。遴选过程中将重点核验材料完整性、真实准确性及信用情况，并从行业代表性、服务专业性、成果示范性和发展成长性等维度综合评价。公告明确，征集遴选接受社会监督，后续征集将不定期开展；进入资源池的机构将为各级工信部门推进相关诊断工作提供服务支撑，并接受业务指导与管理。 前景：从趋势看，“人工智能+制造”正由局部试点走向体系化推进，未来竞争焦点将更多体现场景深耕、工业数据治理、与生产工艺融合，以及安全合规与持续运维能力上。随着资源池逐步完善，江苏有望在诊断方法、场景库沉淀、案例复用与评估指标体系等上形成更清晰路径，推动人工智能从“能用”向“好用、常用、管用”提升。对企业而言，应以问题为导向选择场景，先夯实数据与设备基础，再推进模型训练与系统集成，并用可量化指标评估投入产出；对服务机构而言，需要在“懂制造、懂数据、懂工程、懂管理”上形成综合能力，提升交付质量与长期服务水平，避免“重展示、轻落地”的短期倾向。
江苏省此举说明了对新一轮产业竞争的提前布局；通过建立诊断服务商资源池，省工信部门正推动形成政府引导、市场参与、企业受益的服务生态。这将有助于加快制造业与人工智能深度融合，为全省产业转型升级提供支撑。对希望深耕制造业数字化转型服务的机构而言，这也是展示能力、拓展市场的重要机会。