在深圳翔龙鸣凤科学论坛上，徐扬生院士深入探讨了人工智能的发展方向与社会影响，提出了兼具理论深度与现实意义的观点。
徐扬生强调，智能的本质应当围绕人性展开。
他认为，人具有灵性，机器的目标不应是超越人类，而应是与人类共生互补。
这一观点源于对东方哲学的深刻思考。
他指出，东方哲学把世界视为具有生命力的整体，强调体验与情感，而西方哲学更多通过技术拆解与重构来理解世界。
在这样的哲学差异下，人工智能的发展路径可能产生显著差异。
对于不同文化背景下人工智能的发展是否会产生不同"科学"的疑问，徐扬生明确表示，科学方法、验证方式与底层逻辑不会因地域或文化而改变。
然而他同时指出了一个潜在风险：在不同哲学传统与价值体系的指导下，人们训练出的人工智能可能存在显著差异。
如果这些差异在价值对齐上处理不当，导致人工智能出现分化，将产生严重后果。
这提示我们，在人工智能国际化发展的进程中，价值观的统一与协调至关重要。
关于公众最为关切的问题——人工智能到底会替代什么，徐扬生给出了系统的分析框架。
他将人群分为三个层级，各具不同特征。
处于顶层的15%从事开创性工作，包括基础科学研究、原创性创新等。
这类工作需要非凡的洞察力与想象力，例如爱因斯坦从苹果下落的现象中发现万有引力定律。
人工智能目前难以产生这样的创造性飞跃，因为这需要超越既有知识框架的思维能力。
处于底层的15%从事强现实场景的工作，这些工作往往需要对复杂环境的即时判断与灵活应对，或涉及高度的人际互动与情感交流。
人工智能同样难以完全替代这类工作。
真正容易被人工智能替代的是中间的70%。
这一群体的工作通常具有相对标准化的流程、明确的输入输出关系，以及可预测的决策规则。
从数据处理到流程优化，从常规分析到标准化服务，这些领域正是人工智能大有可为的地方。
徐扬生指出了一个令人深思的现象：当前教育体系正在大规模培养这中间70%的人群。
传统教育强调知识传授与标准答案的掌握，这种模式虽然在工业时代高效可行，但在人工智能时代却面临严峻挑战。
学生们被训练成遵循既定规则、执行标准流程的执行者，而非具有独立思考与创新能力的开创者。
这意味着大量接受传统教育的人才将面临被人工智能替代的风险。
这一观察触及了当代教育改革的核心议题。
如果教育继续沿着现有路径发展，大量毕业生将进入容易被自动化替代的岗位，造成结构性失业风险。
相反，教育应当重新定向，培养学生的创新思维、批判性思维、复杂问题解决能力与人际交往能力，即那些人工智能难以复制的能力。
这要求教育从单纯的知识传授转向能力与素养的培养，从标准化教学转向个性化与启发式教育。
徐扬生关于人工智能发展方向的前瞻性判断是，人工智能最终会走向以"人"为核心的科学。
在这一阶段，人不再仅是研究的对象，而成为科学探索的中心。
这意味着人工智能的发展应当服务于人类生命体验的完善，而非单纯追求技术指标的提升。
技术进步从来不是单向度的替代，而是对社会运行方式的再组织。
面对人工智能带来的机遇与挑战，关键不在于将其神化或妖魔化，而在于坚持以人为本、以规则护航、以教育筑基，让技术更好服务人的发展与社会的长远福祉。
在价值明确、治理有效、人才供给适配的前提下，人机共生有望成为推动高质量发展的重要支撑。