问题——全球个人电脑市场增长放缓、供应链不确定性加大的背景下，传统硬件企业如何开辟新的增长空间，已成为行业必须面对的课题；近期，关键零部件价格波动等因素推高成本压力，竞争也从单纯的规模与渠道之争，转向对“技术能力、交付效率、场景落地”的综合较量。联想在此节点提出“从这一刻起成为AI原生公司”，并设定两年后营收迈向千亿美元的目标，体现其对新一轮技术变革窗口期的判断与投入方向。 原因——联想提出更进取的增长目标，既有业绩与结构变化的支撑，也受到外部环境的转型压力影响。一上，公司预计刚结束财年营收将创下新高，前三财季收入与利润同步改善，为持续转型提供了现金流与组织动员基础。更关键的是业务结构正变化：AI涉及的业务收入占比已提升至集团约三分之一，并保持较快增长。这意味着增长动能不再主要依赖PC出货，而是在向“设备+解决方案+服务”的组合演进。另一上，关税政策调整、零部件供需波动等变量增多，单靠硬件规模扩张的抗风险能力有限，倒逼企业提升技术附加值与交付能力，以对冲不确定性。 影响——从行业视角看，联想以“AI原生”作为新阶段的战略标签，反映出传统ICT企业大模型与智能体加速落地背景下的共同路径：将AI从“功能点”提升为“系统能力”，用软件与服务增强产品黏性与客户生命周期价值。若转型推进顺利，有望带动上下游在算力、数据工程、边缘设备、企业软件与行业解决方案等方向形成更强协同，推动供应链从“硬件制造链”向“智能产业链”升级。对资本市场而言，AI业务占比提升与利润结构改善，可能成为估值逻辑变化的重要观察点；管理层提到投资者对中国科技资产关注度回升，也显示市场对确定性增长方向的重新定价正在增强。 对策——围绕新财年“AI交付”的重点，联想的策略可归纳为两条主线：一是个人智能领域推进“一体多端”，让智能体能力在更多终端实现规模化落地，提升用户体验与生态黏性；二是企业智能领域强化“AI工厂”能力，打通模型、数据、算力与运维，帮助企业将运营数据转化为可衡量、可复制的业务价值。与以往“硬件+应用”的升级不同，“AI原生”更强调从产品设计、业务流程到组织机制的全链条重构，对人才结构、研发体系与交付体系提出更高要求。推进过程中，还需把握三项关键：其一，稳住供应链与成本控制，提升应对零部件短缺和价格波动的韧性；其二，提高解决方案的可复制性，避免项目碎片化推高交付成本；其三，改善移动、基础设施等板块的盈利能力，形成多引擎协同，降低单一业务周期波动带来的影响。 前景——未来两年，联想能否实现千亿美元营收目标，关键在于“AI能力”能否持续转化为可规模化的商业收入。一上，混合式部署、边缘智能与企业智能化改造需求仍扩张，制造、医疗、金融、政务等领域对“可控、可用、可落地”的智能化方案需求上升，为头部企业提供更大市场空间。另一上，竞争同样加剧：全球终端厂商、云服务商与软件企业均在加速布局，行业进入“速度成为门槛”的阶段。联想要在窗口期内形成更明显的领先优势，需要在核心技术、生态合作、全球交付与合规能力上同步强化，并在不确定的国际经贸环境中保持战略定力与运营弹性。
从个人电脑普及到人工智能赋能，联想的发展轨迹映射出中国科技产业的演进；在数字经济时代，传统优势与创新能力的结合正在重塑全球科技竞争格局。联想的转型实践也说明，只有抓住技术变革的核心，持续自我更新，企业才能在波动的市场环境中获得更长期的增长。这场转型能走多远，仍有待持续观察。