问题——应用型高校如何“强应用”与“强基础”之间形成可持续的人才培养闭环 在新一轮科技革命和产业变革加速推进背景下，高校人才培养面临双重命题：一上，产业端对工程化、复合型、可落地的人才需求愈发迫切；另一方面，基础学科能力不足将直接制约高水平创新与关键技术攻关；作为以“应用技术”命名较早的高校之一，上海应用技术大学如何突出应用特色的同时夯实数理底座，成为观察其办学质量与学科竞争力的重要切面。 原因——以应用为牵引的办学定位倒逼数理支撑能力系统化建设 上海应用技术大学办学历史可追溯至上世纪50年代，历经院校整合、学位授权体系完善等阶段，逐步形成覆盖多个学院和本科专业的办学格局。学校近年来参与“卓越工程师”“新工科研究与实践”等项目建设，并依托创新创业训练、知识产权试点等平台，强化面向产业的创新链布局。 在此总体路径下，理学院承担着“公共基础课供给者”和“学科建设推进者”的双重角色。学院既面向全校开设高等数学、工程数学、大学物理及实验等基础课程，也推进自身专业体系建设，形成以数学涉及的学位点为核心、与光电信息等方向相互支撑的结构。该定位体现出应用型高校的现实逻辑：只有将数理基础课程、科研方向与产业问题贯通，才能为工科创新与交叉学科发展提供稳定支撑。 影响——科研与平台建设提升学科能级，招生选拔更强调综合能力 近年来，理学院在师资结构与科研组织上加快优化，博士师资比例较高，并通过引进与培养并举提升科研与教学能力协同。同时，学院建设实验与科研平台，形成一定规模的实验室条件与设备保障，并与长三角地区企业开展联合建设，推动科研成果与产业需求对接。 从科研产出看，学院围绕国家自然科学基金等项目持续布局，带动论文发表与横向合作项目增长，体现出以项目为牵引、以问题为导向的科研组织方式。对学生培养而言，这类科研反哺教学的路径，使课堂内容更贴近真实问题场景，也有助于提升学生将数学工具用于工程、金融与计算等领域的能力。 学科评价层面，数学学科在部分第三方学科排名中保持相对稳定位次，说明其在细分研究方向上具备一定积累。需要指出的是，学科排名并非唯一尺度，但其对外部认知与生源吸引仍有现实影响，尤其对研究生招生与跨校调剂具有一定“信号效应”。 对策——完善招生与培养机制，以规范选拔推动高质量生源与过程培养 围绕数学学科研究生招生，学校在考试科目设置、复试比例与综合成绩计算等实行较为清晰的规则体系：初试通常包含政治、英语以及数学分析与高等代数等业务课；复试坚持全面考查，并将初试与复试成绩按一定比例计入总评，同时把思想政治素质与品德考核作为必要环节，体现“德才兼备、以德为先”的选拔导向。 从录取结构看，部分年度一志愿录取人数相对有限，调剂录取占比较高，反映出应用型高校在研究生生源竞争中仍需深入提升学科影响力与招生吸引力。对此，一上可通过提升导师队伍与科研平台建设，提升“学科实力—培养质量—就业与深造表现”的正向循环；另一方面可加强与兄弟高校、科研院所及企业联合培养，形成更清晰的培养特色与毕业去向优势。 在备考导向上，业务课强调基础理论与典型方法的系统掌握，例如数学分析中的极限、连续、微分与积分等主线内容，以及高等代数中的多项式、行列式与线性方程组等板块。对考生而言，夯实基础、强化规范推导与综合应用能力，仍是提高竞争力的关键路径。 前景——以“数理底座+产业场景”推动应用型高校高质量发展 面向未来，应用型高校的竞争将更多体现在“把基础做扎实、把应用做深入、把交叉做成体系”。上海应用技术大学若能进一步强化数学学科与智能制造、光电信息、材料与检测等方向的协同，推动企业真实问题进入课程与论文选题，促进学生在复杂场景中建模、计算与验证能力提升，将有望在应用数学、金融数学与工程计算等方向形成更具辨识度的培养品牌。 同时，随着长三角一体化发展与上海科创中心建设推进，高校与产业的耦合度将进一步增强。以校企联合实验室与协同创新平台为抓手，探索“项目制培养、联合指导、成果转化”机制，有望推动科研成果与人才培养同步提质增效。
上海应用技术大学的实践表明，高校学科建设应紧扣社会需求，通过强化科研与教学联动，才能培养更适应产业变化的应用型人才。这个探索为高等教育改革提供了可借鉴的路径，也为区域经济发展提供了人才与创新支撑。