问题——全球产业链重构与技术变革叠加，制造业升级进入“深水区” 论坛发布的若干数据勾勒出我国新型工业化的阶段性成效：制造业增加值连续16年位居世界首位；全社会研发经费投入强度达2.8%，首次高于经合组织（OECD）国家平均水平；工业企业发明专利申请量由“十三五”末的90.7万件增长至2024年的124.4万件；与会专家指出，巩固制造大国优势的同时，外部环境不确定性上升、关键环节竞争加剧、技术迭代周期缩短，正推动我国从“规模优势”向“质量优势、体系优势、规则优势”转变。工业和信息化部总经济师高东升表示，我国正处在由制造大国迈向制造强国的关键阶段，需要提升综合研判和战略谋划能力，为推进新型工业化提供支撑。 原因——数字化、网络化、智能化加速融合，构成新型工业化的底层逻辑 当前，新一代信息技术尤其是智能技术快速发展，正在重塑研发、生产、供应链与服务的全流程。数据显示，我国规上工业企业数字化改造覆盖率达89.6%，数字化设备普及率达57.7%。工业机器人产业增长明显，产销规模位居全球前列，为效率提升与质量稳定提供了重要支撑。另外，十年来我国培育具有影响力的工业互联网平台340家，重点平台连接工业设备超1亿台套，应用覆盖49个国民经济大类，为智能制造持续推进打下基础。 与会人士认为，数字化转型不是简单的技术替换，而是“数据要素+工业机理+组织变革”的系统工程。只有统筹装备、产线、软件、网络与安全能力，才能把技术优势转化为产业竞争力。 影响——从“点上示范”走向“面上复制”，智能工厂成为提质增效关键抓手 在政策引导与市场驱动下，智能制造试点示范专项行动持续推进，汽车、航空航天、船舶等重点行业龙头企业加快探索新模式，形成一批可复制、可推广的解决方案。数据显示，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级和15家领航级智能工厂。对应的实践表明，智能工厂建设能够推动研发设计协同、生产过程可视化、质量追溯闭环以及供应链响应提速，对稳定产业链供应链、提升产品一致性与交付能力作用明显。 与此同时，智能化转型也带来新挑战：一上，行业间、区域间数字化水平仍不均衡，中小企业“不会转、不敢转、转不起”的问题仍需破解；另一方面，数据安全、模型可靠性、系统兼容性等治理议题更加突出，亟需发展中完善规则、在应用中守住底线。 对策——坚持智能制造主攻方向，推动传统、新兴、未来产业协同发力 与会专家认为，“十五五”时期要以智能制造为牵引，带动制造业整体跃升，关键在于推动三上协同。 一是做强传统产业的“再升级”。国务院发展研究中心原副主任王一鸣指出，传统产业占规上工业增加值约80%，是经济基本盘。新一轮科技革命中，智能技术与量子科技等交叉融合、多点突破，正拓展传统生产边界并提升效率。我国传统产业竞争力也在从低成本要素优势，转向“大市场+全产业链+人才+技术+新能源”的综合优势。特别是人才上，高等教育覆盖面扩大、工程技术人才供给充足，为产业智能化改造提供了持续的人力资本支撑。 二是壮大新兴产业的“新支柱”。围绕新能源、先进材料、高端装备等领域，应以关键核心技术攻关和产业化能力建设为主线，增强从研发到制造再到服务的系统集成能力。近年来光伏、动力电池、电动汽车等领域的突破，带动“新三样”国际竞争力提升，也为我国制造业向价值链中高端迈进提供了重要抓手。 三是前瞻布局未来产业的“新赛道”。面向更长周期，应推动基础研究、应用牵引与场景开放相结合，促进技术路线多元探索，并同步完善标准规则，形成从“实验室到工厂”的高效转化机制。与会人士强调，未来产业不仅要“抢先”，更要“稳进”，需要安全、可靠、可控基础上实现规模化应用。 前景——以“升级版”智能制造塑造长期优势，2030与2035目标指向清晰 国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表示，我国要加快打造虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造“升级版”。面向2030年，力争规模以上制造业企业基本普及数字化、网络化，新一代智能制造创新攻关取得阶段性进展；面向2035年，力争规模以上制造业企业基本普及数字化、网络化、智能化，新一代智能制造应用走在世界前列。 与会人士认为，实现上述目标，需要在三上持续发力：其一，提升关键软件、核心装备与工业数据体系能力，夯实自主可控底座；其二，强化工业互联网平台与行业大模型等新能力的融合应用，推动从“设备联网”走向“系统智能”；其三，完善治理与标准体系，让安全、质量、绿色、合规要求贯穿设计、生产、运维全流程，以规则能力巩固竞争优势。
制造强国建设进入新的十年，竞争焦点不再是单一指标的领先，而是创新能力、产业生态、治理规则与安全韧性的综合较量；抓住技术革命与产业变革交汇期，以智能制造带动传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业布局，并以规则和标准护航可持续发展，才能在关键关口打开新局面、形成新优势，为高质量发展提供更坚实的产业支撑。