支付行业在ai 应用上有啥成功例子?

你知道吗,Visa在这个AI的事情上,可是真的把支付行业的头把交椅给坐稳了。人工智能早就不是什么稀奇玩意儿,这家公司可是实实在在把它给制度化了,就变成了一种常规能力。Evident这个公司在他们的指数里直接把Visa排到了第一,这主要是因为Visa不再局限于做几个AI小项目,而是真的把AI融进了整个运营里。万事达卡排第二,PayPal虽然在这个有12家公司的指数里排第三,但你知道吗,这事儿背后可热闹了,他们这次测试了近100个应用案例呢。 不过跟银行比起来,Evident觉得支付公司对这钱花的值不值,那是一个字都没提。这个指数主要看人才、创新、领导力还有透明度这四个方面。Evident说得很直白,Visa在它的核心交易网络里搞AI,那叫一个清楚明白。 你看联合创始人Alexandra Mousavizadeh就说,Visa之所以不一样,就是因为这几年一直在它的运营和网络里大规模搞AI,那效果可是相当惊人。这就是从单个项目变成了一种制度化的能力啊。她还说,支付公司因为商业模式需要,早就被迫用上了AI。像Visa和万事达卡这种早下手的公司,现在在AI能力和赚钱这方面,明显比同行要更猛。 你猜怎么着?因为他们早早就开始用AI了,所以现在支付行业搞了一大堆专家团队。平均下来,这些公司做AI的人比别的金融公司要多30%呢。比如说美国运通这个排第四的公司吧,它跟Visa、万事达卡加一块儿,就占了这个行业里差不多一半的AI人才。 正是因为这么成熟了嘛,Visa才敢在2023年给客户提供专门的AI咨询服务呢。它作为咨询与分析业务的一部分,把全球的高手都给拉过来帮客户做事了。PayPal虽然是第三大雇主,占了总数的18%,但它在过去两年里记录的应用案例数量却超过了Visa和万事达卡呢。Evident说它过去两年一共记录了98个应用案例,PayPal就占了其中的24%。 大家都在说的成功应用案例是啥?主要就是反洗钱和防欺诈这两块呗。Visa说它用AI阻止洗钱尝试的成功率提高了85%,万事达卡还说它的欺诈检测率提高了300%。 可是啊,跟银行不一样的是这些支付公司从来不往外说它们具体赚了多少钱。Evident的另一位联合创始人Annabel Ayles就觉得这事儿越来越不对劲儿了。她说虽然五分之一的银行现在能报出集团层面的AI回报数据了,可支付公司还没量化它们整体投资的效果呢。要是市场老是要证据证明这钱花得值不值,那他们迟早得拿个准数出来。 Q1:为啥Visa能在这个指数里排第一? 因为它在AI制度化方面做得好啊。它不光是把AI变成了能力建设的一部分,还在核心交易网络里搞了大动作显示出影响力。还有它那强大的人才团队也是关键之一呢。 Q2:支付行业在AI应用上有啥成功例子? 主要就是反洗钱和防欺诈这两块啦。比如Visa通过技术让阻止洗钱的成功率提到了85%,万事达卡的欺诈检测率直接飙到了300%。 Q3:支付公司在投资回报这块儿有啥问题? 最大的问题就是不透明啊。跟银行不一样的是它们从来不披露具体的回报率数据。虽然有五分之一的银行已经能报出来了,可支付公司还没量化出总体影响呢。