AI是现代社会的一个热门话题，但它并不总是如媒体所描绘的那么美好。在中国社会科学院大学的马雨秋看来，很多人因为没有从AI中获利，所以对AI产生了一种“焦虑”。他认为，这种焦虑不仅不会帮助人们更好地理解AI，反而会让人们陷入更深的困境。他提到最近在互联网上出现的两种情况：一种是关于“职高毕业的小伙在杭州用AI做app火到了海外”、“职场大变局！大厂月薪3万疯抢文科生”的新闻；另一种是黄仁勋提到的每家公司都需要制定“龙虾战略”，还有月薪两万都养不起龙虾的预言。 媒体将这些标题渲染成了导弹一样精准地轰炸人们的信息窗口，炸出了一片人心惶惶的局面。马雨秋指出，这些报道只是为了吸引眼球和流量，并没有真正提供有用的信息。例如，那个被描述为用AI制作app火到海外的杭州职高小伙，在报道中根本没有名字，也没有方法论，只有对机遇的渲染。 另一个例子是OpenClaw项目中闯进贡献榜前30名的金融学出身的小伙，在报道中被说成“一行代码都没写过”，但实际上这是不可能的。金融专业的学生通常都需要掌握Python编程。这种叙事方式虽然充满张力，却经不起推敲。 媒体在这个过程中完成了KPI，获得了关注和时效性的新闻稿。自媒体收割了流量，博主们分享“AI工具一键生成”的使用经验，简化为万能膏药。经济市场也因此收获了预期走向。 然而，在这场全民狂欢中，普通人到底收获了什么？马雨秋指出，刚毕业的大学生害怕自己输在起跑线上；工作十年的职场人害怕被AI替代；传统行业从业者夜不能寐；甚至家长也害怕孩子输在起跑线。焦虑成了最好的销售口号。 马雨秋强调，这种现象背后更深层的问题是：AI行业发展速度太快了。大多数人还来不及真正了解某项新技术之前就被灌输了结论。媒体并不是在报道AI，而是在用这个题材制造一个可以反复收割焦虑的市场。 当“AI焦虑”成为热搜时，严肃问题反而没人讨论了。例如伦理问题、数据隐私保护、就业结构转型等都被忽略了。在这场狂欢中，“万能神器”、“失业元凶”、“财富密码”等标签轮番出现，但唯独没有客观看待它作为一个技术本身的局限和发展。 最后马雨秋呼吁媒体少写耸人听闻的文章和训练营式的教程，多做一些扎实采访和深度解析。只有当真相被揭示出来时才能真正帮助人们理解和应用好AI这项技术。 只有真正的知识才能让人安心而不是焦虑。那些匆忙付款购买下一个焦虑门票的人最终只会发现自己买的只是另一张焦虑的门票。